ChatGPT 表示来自 web3、dePIN 来源的实时数据将优化其潜力

探索 AI 和 Web3 奖励在革新 ChatGPT 等语言模型、实现实时数据访问和提高性能方面的潜力。

·OpenAI 的 AI 语言模型表示，除了 2021 年 9 月的训练数据截止日期外，它没有任何消息

·ChatGPT 表示，它将通过访问“大量数据”从 Web3 奖励中受益。

·Xinxin Fan 博士说，提取天气、股票价格和突发新闻等实时数据将彻底改变 AI 语言模型。

将 AI 语言模型与分散的实时数据相结合，在人工智能和区块链技术中变得越来越重要。最突出的例子之一是 ChatGPT，这是一种高级对话式人工智能系统，在自然语言处理任务中取得了最先进的成果。

虽然 ChatGPT 已经在科技界引起了轰动，但围绕其潜力的讨论仍在继续。具体来说，人们越来越关注 Web3 如何通过 Web3 奖励提供对更准确、更可信的数据源的访问，从而进一步增强 ChatGPT 的功能。

根据 IoTeX 联合创始人兼区块链研究负责人、密码学、工程、AI/ML 和网络安全专家范欣欣博士的说法，缺乏实时数据限制了 ChatGPT 当前从各种来源接收的数据的准确性和一致性。

“从智能设备和区块链技术中提取实时数据可以激励社区为 ChatGPT 收集可靠和准确的信息，以换取加密、NFT 和其他 Web3 奖励，”Fan 说。“传统上，物联网数据是出于商业目的而集中和收集的，这意味着 ChatGPT 无法直接从中受益。”

ChatGPT 确认它无法访问实时数据。“作为 AI 语言模型，我无法在 2021 年 9 月的训练数据截止日期之后访问实时信息和新闻。”

Fan 重申，区块链和其他先进的 Web3 技术，如 W3bstream，有可能激励社区为 ChatGPT 收集更可靠和准确的实时和真实世界数据。

由于 rew，Web3 奖励更值得信赖的数据交换

W3bstream 可以被视为建立在区块链上的机器编排层，可以组织和协调一组机器来完成特定任务，使用户能够从各种来源收集数据，包括连接到互联网的可信赖智能设备。

通过将 W3bstream 和其他区块链技术用于智能设备和传感器、W3bstream 和其他 IoTeX 技术，ChatGPT 可以提高其数据质量并增强其机器学习模型，从而更好地响应用户查询。

ChatGPT 说，“首先，Web3 奖励可以让它实时访问大量数据。ChatGPT 可以使用这些数据来持续训练和改进其性能，并根据个人用户的需求和偏好定制模型。”

“其次，”它补充说，“通过为用户提供 Web3 奖励以换取他们的数据，ChatGPT 可能会激励用户提供更多高质量和相关的数据，这将提高模型响应的质量和准确性。”

ChatGPT 的进一步考虑

当被问及 W3bstream 能为 ChatGPT 做什么时，AI 语言模型同意范博士的说法“实时数据能力可以显着提高 ChatGPT 的效率和准确性。”

OpenAI 的应用表示，“目前使用一个庞大的知识库和推理系统，根据从各种来源收集的大量数据来回答用户的问题。然而，数据的准确性和一致性受到来自单一真实来源的数据质量的限制。使用 W3bstream 从多个来源收集数据使数据更加可信和准确。”

“此外，W3bstream 可以帮助 ChatGPT 访问不易获得或难以访问的数据。总的来说，这可以带来一个更强大的对话式人工智能系统，该系统使用更准确、一致和可信赖的数据源进行训练，”它补充道。

“能力越大，责任越大，”ChatGPT 说。“Web3 通过分布式账本实现的无需信任的透明度和可审计性是解决由 ChatGPT 等语言模型生成的有害、虚假、公正或不公平内容的完美解决方案。分散式计算网络还可以促进预训练或微调这些模型的计算需求。”