DAO的未来由AI驱动

说到AI对DAO的作用，很多人往往会想到：DAO可以利用人工智能（AI）制定更好的治理决策方案、提高效率，并与其他DAO或组织合作。

但它们之间的交集可能远远不止于此。实际上，DAO和AI可以相互促进，帮助彼此成长。

在2016年的一个文章系列中，Ocean Protocol（是数据生态及其相关服务的生态系统，它提供通证化服务层来有偿提供数据、存储、计算和算法）的创始人Trent McConaghy指出，DAO实际上可以促进人工智能“苏醒”。

他写道：“AI DAO所产生的力量可能远远大于AI或DAO本身。AI从中获得了它缺少的资源，DAO则得到了它想要的自主决策能力。这就是所谓的1+1>2。

现在，我们将探讨实现潜在倍增效应的六种方法。

1、AI机器人和助手：提高生产力，改善产品/服务

2、处于DAO边缘的人工智能：充当代币持有者

3、AI在DAO的中心：与核心合约交互

4、DAO内部或之间的AI连接器：形成一种“群体智能”

5、DAO将AI作为一种公共产品来管理：提高人工智能的安全性

6、人工智能成为DAO：AI拥有链上资金

1. AI机器人和助手：提高DAO的生产力及改进产品

AI工具可用于加速和改进大量DAO活动，例如撰写提案、总结治理决策、进行资产交易和招募新成员。DAO领域已经利用AI这么做了并且效果颇佳。

AI还可以阅读简历、筛选新成员，并进行合理的成员职责分配。

DAO建设者可以利用AI助手来提高工作效率，比如用于作画的DALL-E和用于写作的Chat GPT。各行各业，随处可见。

Kenneth说：“我认为人工智能将对写作和内容创作产生重大影响，如果你多留意就会发现当下的DAO文化非常强调这一点。”

Kenneth认为员工会训练AI模型，然后让其完成一些日常工作。这样一来，他们就可以将更多时间花在创造性和战略性任务上。“我们之前浪费太多时间在处理低级工作上，这些宝贵的时间用来创造价值该多好。”这对所有人来说都是“百利而无一害”的，因为人们将开始从事更有成就感的工作。

AI改善DAO治理的用户体验

AI在改善DAO治理的用户体验方面也有巨大潜力。

Jengajojo是BanklessDAO的成员，同时也是治理爱好者，他也认为在治理方面，AI有可能极大地提高DAO的生产力。

人工智能有“摘取关键信息的能力。想象一下，每天醒来时，你收到的不是垃圾邮件，而是包含重要消息的推文或短讯。这样一来，大家都可以及时了解重要讯息。”

目前，DAO治理提案都是长篇大论，阅读门槛较高。那么，如何使提案变得对读者友好呢？

除了提供治理概要外，AI还可以协助管理论坛。它可以自动标记或删除包含禁止内容（如仇恨言论或骚扰）的帖子。如果用户发布的内容更适合不同的讨论，人工智能则可以重新定向用户。这有助于统一论坛的发帖类型。

人工智能可以协助论坛版主审查被标记的内容。结合论坛所制定的规则，AI会查看用户的发帖记录，从而决定是仅删除帖子还是直接封号。

DAO提供由AI驱动的产品和服务

AI技术也可以被植入到DAO提供的产品或服务中，例如SingularityDAO用于管理加密资产的去中心化投资组合管理协议。

DAOHQ（DAO市场,用户可以在其中找到任一DAO的信息）的联合创始人Emmet Halm预测，许多DAO将构建在开放AI模型之上。“企业家和在线建设者将基于DAO的组织架构来管理由人工智能驱动的产品。”

他还指出，DAO独特的价值分配机制使基于AI模型的产品和服务所产生的财富更易于分配。

Emmet Halm补充道：“人工智能可能是历史上最强大的财富创造工具之一，而DAO负责分配它所产生的财富。过去，当一个改变世界的发明进入市场时，它所产生的利益为小部分人所有，但现在，DAO可以使财富惠及更多人。”

2. 边缘人工智能：充当代币持有者

DAO的治理可能会很繁琐且进展缓慢。这对许多组织来说是不利的——比如那些在快节奏的创业环境中开发产品的组织。

但人工智能可以解决这个问题。组织可以将代币委托给AI代理，从而让AI代理来代表他们投票，这样一来人们就不用花时间与精力去投票以及用他们的钱包签署交易。

通过编程，AI代理能够以各种方式进行投票，例如只对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票。

在AI DAO, and Three Paths to Get There一文中，Ocean Protocol创始人Trent McConaghy认为AI作为代币持有者可以确保每次参与投票的人数都符合标准，并且投票永远不会停滞。

“想一下，如果我们DAO的所有代币持有者都变成了AI机器人……那么人工智能将管理1.5亿美元，人无法介入。每个持有代币的机器人会变得更加复杂，而DAO最终也可能会比我们想象的更加精细和自动化。”

人工智能不必完全接管DAO中每个代币持有者的投票权。人类和AI代理可以和谐共处，就像当下我们在论坛上进行对话和就决策进行投票一样。

人性证明的作用

那么问题来了，当AI代理开始像人类一样行动时会发生什么？

Emmet说:“我们将看到人性证明/链上Captcha解决方案的增加，它们将用于区分人类和人工智能钱包地址。”

但他也承认，非通用的AI很难完全类人化，“DAO治理是非技术性且非常人际化的，这给人类用户带来了巨大的优势。除非人工智能可以像人类一样轻松应对异见，否则它很难获得足够的政治支持来改变DAO治理。”

与此同时，像BrightID这样的人性证明协议的重要性也凸显出来了。若人工智能达到人脑智力水平，我们将面临一系列新的挑战。

3. 以AI中心：与核心合约交互

AI可以直接与运行DAO本身的智能合约交互。

针对DAO的资金，AI可以自动执行某些操作，例如制定资产管理策略来赚取收益和增加资产——这将在没有人为干预的情况下完成。实际上，大量的财富管理平台已经利用AI做交易决策，所以将此专门应用于DAO并非难事。

我们可以在DAO中安装一个插件，并设定一个价格条件，只要低于一定的美元价值便允许AI使用资金中的加密货币进行交易。

一旦AI试图进行高于美元价值的交易，不同插件中的投票就会被自动触发。

人工智能还可以通过检查恶意提议来提高DAO的安全性。如果与论坛提案中指定的地址不匹配，自动执行时发送资金的地址将被标记为恶意。当然，组织还可以添加其他参数以阻止恶意提案。

中心AI还可以执行另一项重要的安全功能：阅读提案并评估资金风险程度，然后根据风险程度给提案打分。人们不需要识别风险，个人的偏见也不会影响判断，因为AI可以为他们做这些工作。

4. DAO内部或之间的AI连接器：群体智能

AI代理可以在DAO之间起到连接或联络的作用，进而形成一种代理或DAO的“群体智能”，以无需人类协助即可协同工作。

Trent McConaghy认为：AI代理本身并不是很聪明，但就像蚂蚁或蜜蜂一样，他们通过联系和数量获得优势。

例如，一个知道如何获得实时加密货币价格的人工智能本身并不是很有用。但当它与一个可以执行掉期交易（是指交易双方约定在未来某一时期相互交换某种资产的交易形式）的AI、一个可以为DAO提供建议的AI配对时，它就有了重要的作用——由此形成一个完全由AI运行的服务DAO，为DAO提供资产管理服务。

如果所有AI都在持续优化，那么它们很快就能击败世界上最好的资产管理团队。这就是群体智能的力量。

群体智能不仅可以在DAO内部应用，还可以应用于DAO与DAO之间。

假设一下有两个DAO，一个旨在减缓亚马逊森林砍伐速度，另一个DAO则肩负减缓全球变暖速度的使命。每当全球变暖DAO提出与亚马逊雨林有关的提案时，AI代理就可以代表亚马逊雨林DAO在论坛上发言并投票，从而大大简化DAO之间的元治理程序。

在这个群体智能用例中，AI最终使DAO实现本质上的完全自治。

5. DAO将人工智能视为公共产品：提高人工智能的安全性

目前，AI技术主要掌握在私企或政府手中。我们真的不知道现在诸如OpenAI这样的组织，它们的后端发生了什么。

在孤岛中构建AI存在重大风险。想象一下，假设一个极权政府正在编写一个用于锁定并跟踪特定群体的AI。如果我们未能及时阻止，那么该人工智能可能危及全世界。

防止恶意人工智能的出现从根本上说是一个协调问题，而DAO提供了一种实现大规模跨地域协调的方法。

如果DAO使开源的、民主管理的人工智能模型成为可能，那么人工智能对人类造成危害的可能就更小了。

TalentDAO的Kenneth表示：“我认为DAO并不容易受到恶意AI的影响。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们急需这样的系统，否则大公司可能掌握所有权力。”

但他也指出，构建AI的成本非常之高，因此DAO建立自己的模型并赶上集中型企业的脚步可能需要很长时间。

6. AI成为DAO：AI拥有链上资金

DAO允许共享资金。但如果DAO是AI呢？那么AI就是资金的“所有者”，现在你有了一个拥有资本的人工智能。

有资金的人工智能会做什么？这取决于编程人工智能时是怎么设定的。如果最初被编程为制造回形针，那么它可能会使用这些财富来制造更多的回形针。但是，也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。

Trent和他的团队曾预测：“我们可能拥有一个人类一无所有的未来，届时我们从AI DAO那里租用服务。”

根据预测，人工智能将拥有自己的资金，并能控制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。

这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。

总结

对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。

但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kenneth说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。”

举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。

目前，我们所能做的就是利用这项技术并将其应用于DAO，然后看看它将把我们带往何处！