隐私计算如何创造营销行业数据协作新范式

《数据安全法》在9月1日起正式施行，作为我国一部标志性的与数据安全相关的重要法律，《数据安全法》必然成为数据安全保障和数字经济发展领域的重要基石，对于规范我国的数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，以及保护个人、组织的合法权益都有着重要意义。

目前，我国已相继发布了《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》，由于法律层面的要求和安全合规监管的严格，我们可以看到目前各地政府都在制定本地、本区域的数据安全相关的要求和规范，并尝试开展数据安全技术研究。所以在数据安全协作方面，可以说整体形势都在稳步向前，并在法律和制度的不断完善下逐步变得规范化，数据协作也必将在安全规范的增强下，逐步变得更加开放。

信号释放，保障数据安全对企业是挑战也是机遇

《数据安全法》规定了数据处理活动中应采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全，所以对于提供数据协作服务的企业来说，这也是一个非常明确的信号，要求相关企业在使用数据服务于自身业务，或者对外提供数据服务的过程中，既要不断提升自身的整体安全能力，同时也要要求合作伙伴提升数据安全的能力。

因此所有与数据相关的企业，都要在数据安全方面增加投入，数据安全技术能力将会成为决定企业是否能走的长远的重要因素。

法律已明确要求在数据处理活动的开展过程中，应当采取技术措施保障数据安全。但是什么样的技术措施能够保障数据安全，如何让人确信确实保障了数据安全，同时如何将安全的方案进行安全的实现，这些都是目前亟需解决的问题。

根据《数据安全法》第二章第十六条规定，国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。所以在数据被国家认定为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五生产要素”后，能够兼顾数据安全和数据价值实现的隐私计算技术也就顺理成章地成为新风口。

作为以提升数据价值而生的技术，隐私计算可以在原始数据不泄露的前提下，对数据进行加密计算并得到精度损失较小的计算结果。具体来讲，隐私计算是一项融合了多方安全计算、联邦学习、分布式计算、密码学、数据科学等多种前沿技术的综合工程，能保障数据的所有权不转移，使用权细分可控，让数据能够安全的使用，而不用担心数据被截留并用于超出约定范围的场景，为人工智能、数据分析等应用打开更大的增量市场。根据国际调研机构Gartner战略科技趋势预测，隐私计算将成为2021年最具潜力的9项技术之一。

机遇来临，隐私计算在数据协作中的多场景应用

隐私计算技术，能够有效解决企业在多个场景中的数据协作痛点，在保障企业数据资产安全、用户隐私的前提下，释放数据价值，助力企业进行安全高效的数据协作。隐私计算可以解决的常见场景痛点包括：

1

匿名标签查询

当需要补充用户标签时，通过匿名查询，可在不泄露自己设备号等查询条件的情况下得到查询的标签结果，最大限度保护自己的数据/信息安全。

2

用户分层运营

对于企业历史沉寂的大量用户，因为无法识别用户近期动向，错过最佳销售时机。隐私计算能够利用丰富的外部数据，结合企业自身的业务需求进行客户分层、分群运营，帮助企业用有限的人员及时为用户提供个性化服务，提升用户满意度，节省企业营销预算。

3

投前洞察和投后分析

隐私计算技术可以将广告主转化数据与媒体数据在不出库的前提下进行打通，联合两方或多方数据进行统计分析、联合计算，实现转化用户多媒体浓度分析、广告归因分析等场景。

4

流量反欺诈

针对网络诈骗、交易诈骗、虚假流量、盗号盗卡、薅羊毛用户等欺诈手段，通过隐私计算，融合运营商等高质量第三方数据，使用联邦学习建立实时欺诈模型，提升广告主流量反欺诈能力，降低企业广告投放或营销活动中的欺诈损失。

助力数字营销，隐私计算以创新技术推动行业发展

隐私计算作为一种联系数据协作的安全纽带，其价值也是伴随着数据开放和流动中而产生的，但是数据的开放和流动的前提又是数据安全，二者是相互依存的关系。因此想要充分把握好这个风口，企业就要积极探索数据开放流通和协作的多种应用场景，在场景中充分融合安全的要素，落实法律和监管要求，这也是发展数字经济所必须的。

在法律法规和监管制度的要求下，构建一个安全的数据协作、流通的技术环境具有极大的战略意义及紧迫性。由于隐私计算是包含人工智能、密码学、数据科学等多领域融合的技术体系，技术栈非常全面，也非常有厚度，这就对于隐私计算服务提供商提出了更高的要求，需要相关企业建立完整的数据科学应用能力。数牍科技以综合性工程的视角，组建了在数据科学工程、人工智能、云计算、密码学等前沿技术领域具有十年以上研发及隐私工程落地经验的团队成员，他们均来自Facebook、Google、Amazon、Microsoft等企业。

当前数字营销模式存在诸多问题，数字营销行业面临重重危机，隐私计算将助力推动数字营销迈入下一个时代，打破粗放式数据营销，帮助企业能够依托符合数据安全相关法规的技术和高质量的外部数据协作数据，建立合法合规的营销生态，进而推动整个数字营销行业的发展。

以某区块链公司为例，为车企提供基于运营商用户行为数据的精准用户分层及获客能力，通过隐私计算技术，对客户核心用户数据和运营商数据的双向隐私保护，在保障用户数据不出库的前提下，建立客户综合价值体系，制定客户精准营销策略，取得了良好的效果，打通了隐私计算在高客单价消费品市场的产品化场景应用。

相关法律法规的陆续出台与实施，为我国的数据安全协作赋予了法律依据，使得我国在安全稳步的推进数字中国以及数字经济的发展变得有法可依。我们相信，伴随着越来越成熟的法律环境、越来越普及的隐私计算等数据安全保护技术，中国数字营销乃至整个数字产业，正在走上一条健康有序的成长道路。