显微镜下：银行的真实成本

作者简介：海思麦库克(Hass McCook)为特许工程师并获得牛津的MBA学位。他在过去几个月，一直在研究比特币，最近加入了救市基金的新货币系统咨询委员会。 这是在他五部分报告中的第四份，就传统的银行体系来讨论和比较比特币网络的相对可持续性。 

很难量化银行和金融体系对全球的影响，但是，也有一些重要数据我们可以拿以借鉴和评估。 

世界银行公布几个世界发展指标，其中之一是金融服务。下表显示了一些的数据和相关的预测（世界银行，2014年），立足于世界成年人口5.325十亿人的基础上（Indexmundi，2013年）。

世界知名的大学之一，加州大学伯克利分校，在其CoolClimate网络下开发了一个模型，（CoolClimate网络，2014年），根据企业各业务部门的地点，员工，年收入和平方英尺的设施来评估其碳排放。 

这使我们能够估计一个数量级内全球银行及金融业的碳排放迹。输入该模型如下计算。 

银行分行 

模型输入 

员工人数 

虽然难以量化世界上银行及金融业就业人数总和，这里使用帕累托原则（80-20规则），占据世界上20％的最大银行最有可能采用80％的银行员工。对于世界上最大的30家银行雇员统计示于下表。 

表16 - 世界30家最大的银行就业人数

假设表所示5561220数字代表80％的银行员工，可以推出，总共有至少七万人就职于银行和金融机构。 

年营业额 

在2012年由麦肯锡公司进行的分析显示全球银行业务收入为$3.4tn（麦肯锡公司，2012）。 

设施的面积 

在澳大利亚，一个个人体验设计办公室认为，设计的办公室是100平方英尺每员工（10平方米）为一个好的经验法则，可以满足商业建筑规范的进出要求。 

美国在线资源工程工具箱Engineering Toolbox建议为50-150平方呎的面积（工程工具箱，2013）。这里使用100平方英尺的值，算下来全球600,000家银行分行约为60000000平方英尺的总面积。 

模型输出及灵敏性分析 

把上述数据录入到UCB模型得出每年二氧化碳的排放量为3.831亿公吨。在使用其他四种情况下进行分析的结果显示，整体差别不大。因为收入的数据是准确的，该变量在所有的情况下保持不变。 

如可从表17中可以看出，该模型的决定性因素似乎是年收入的产生量，雇员和分支机构的数量变化对模型输出的影响不大，即无显著性影响。 

理性检查 

世界资源研究所按用途和活动（世界资源研究所，2009）区分了全球温室气体排放量。 

在其2009年报告中，经鉴定，商业建筑占世界排放量的6.3％，以及采矿非铁金属（包括黄金）和铝占1.3％， - 意味着商业楼宇为金矿开采的4.86倍。 

考虑到只有相对少量的黄金被开采，每年（几千吨），假设银行占所有商业建筑的比例较大，如金矿开采主要为有色金属开采。 

这将意味着，银行和金矿开采相比应具有大于6至8倍的排放量。经计算黄金开采业产生的二氧化碳的值为54百万公吨，推出，银行则产生324至432百万公吨的二氧化碳，这同UCB模型中推出的380百万公吨的来说，也处于一个很好的范围区间。 

自动取款机 

自动取款机减少了银行营业网点，这些机器都有为数不小的碳排放。 

据估计，世界上2394700 个ATM机中，每一个ATM机器使用了0.25千瓦时的能源（Roth, et al., 2002）。这相当于每年能源使用的18.90百万吉焦，或3.20百万吨的二氧化碳排放。 

总结 

世界金融业对环境影响概述于下表 

使用$100/MWh的比率，上述能源的使用将等同于$63.8bn年能耗账单，或者，基本上占总收入的2％。 

比特币每年产生的CO2为0.75百万吨，和银行系统相比，碳排放量减少了99.8％。 

下周在一系列的总结文章中，海思麦库克将会对所有的三个领域进行比较总结，以评估有关Bitcoin网络的相对可持续性。

比特范：Kelly编译，转载请注明