公链的窗口期很短，但很多人还在交重修的学费

链茶馆应PlatON社区筹备组及生态组邀请，今日参加了「PlatON生态说」AMA，与PlatON Cross、彼岸立方、PlatONWorld、itokenpool等团队共同讨论关于公链生态发展的话题。

本文是对链茶馆北辰的发言做文字整理。

1.大家好，我是PlatON社区筹备组组长，也是今晚活动主持人節。首先邀请到场嘉宾进行简单自我介绍。

北辰：各位朋友好，我是链茶馆北辰，很高兴今天能在隐私计算爆发的前夜，来跟大家讨论隐私计算领域的头部项目PlatON的生态发展。

我先来介绍一下链茶馆。有人说链茶馆是「最不像区块链媒体的区块链媒体」，因为我们从2018年就一直关注着行业的发展，更多聚焦的是这个行业的创业者，所以「潜」得比较深。

今年我们链茶馆在密切关注隐私计算领域的发展，也非常看好PlatON未来的可能性。

2.实际上在2017年的市场，公链项目是各路投资人疯狂追捧的赛道，当时所有公链项目号称自己TPS的高效性，但在2018-2020年的公链归零大潮中，这些高TPS的公链项目都没有竞争过“反面教材”以太坊，对于这段历史，请问你是如何看待？

北辰：如果一个创业项目只是对所在赛道的巨头的产品进行了优化，而不是形成降维打击，那么创业者就应该考虑换条赛道，或者换个项目。

这本应该是一个创业者应该具备的基本常识，但很多公链赛道的创业者以及投资人都交了高昂的学费，实在很不应该。

甚至现在还有冒出一堆模仿币安智能链的各种「智能链」，我个人认为这简直是在交重修的学费。有过这么惨痛的经历，到现在居然还都没有意识到——对于公链而言，生态才是第一性，技术可以不断优化，用户更是会随之而来。

而我看不到新的「智能链」们有什么让人眼前一亮的吸引力（无论是技术迭代还是扶持政策）。

3.感谢各位的精彩发言，通过各位的发言，我们可以发现，公链之争，已经从上半场的“TPS”之争，进入到了下半场的“生态”之争，对于这个现象，各位有什么见解？

北辰：结束了TPS之争并开始关注生态，这意味着行业终于回归理性了。

不过很多人还是有「币圈思维」的惯性，觉得生态就是持币者生态。

当然这也很重要，但不要忘了，公链是一个区块链开源社区，只有开发者生态繁荣，才能迎来真正意义上的生态繁荣。

比如公链是否沉淀了大量优秀的技术与框架，能否满足不同的应用场景，都决定着最终能否产出商业化的产品。至于公链上的用户以及资产，都是被这些商业化的产品所吸引并沉淀下来的。

我们看到过去不少失败的公链的做法是本末倒置，首先考虑的是短期内吸引大量用户进来，而不是去孵化那些长期耕耘的开发者，这是极其短视的行为。

并且现在依然有新兴公链在照抄那些已经失败的公链的错题本，顶多是再另外资助一些以太坊上的开发者迁移项目过来，然后把项目数量堆得很好看，后续的运营就不管不顾了。

我个人认为这些本末倒置的公链很快会被淘汰，因为现在公链的窗口期其实很短，所以不能说等吃亏了再去调整策略。

机会成本才是最大的成本，但往往要等到事后很久才看得见，然而盛宴已过。

4.以太坊已经是一个强生态公链，Polkadot也非常亮眼，新生代公链如Dfinty、Near、Avalanche、Solana等相继高调喊出对生态项目给予支持。那么面对生态大混战的现状，你认为PlatON如何在其中脱颖而出？

北辰：跟其他新生代公链相比，PlatON是比较特殊的存在。它首先是隐私计算项目，其次才是一个公链项目。

作为放眼全球都非常前沿的隐私计算项目（主要是密码学团队的实力非常瞩目），PlatON对有隐私计算业务需求的开发者就非常有吸引力，这是其他公链难以满足的。

而且PlatON是少有的技术扎实、有定力并且具有全球视野的团队，我相信PlatON按照自己的节奏，会成为全球领先的隐私计算技术和分布式AI的开源社区。

跑马拉松的高手都有自己的节奏，鸣枪后的次序和到达终点的次序在马拉松比赛中并没有显著相关性。

5.在生态大混战的战局中，不同公链项目表现出截然不同的两种状态，第一种主张对内生态项目进行孵化和扶持,第二种主张寻求外部项目进行业务层面结合。请对这一现象的发生及两种选择的优劣进行解读。

北辰：这两种策略没有优劣之分，只有轻重缓急上的侧重。

吸引外部项目进来，对新公链而言是紧急且重要的燃眉之急，并且这些外部项目未来也可能会陆续把重心迁移过来（比如BSC在这一点上就做得非常出色）。

但长远来看，公链的成功无疑是要依靠内部生态项目的崛起。

就好比开发一片荒地，开始时需要移植栽培花草树木，但这时候还不能称之为生态，只有当这片荒地能自我生长更替，才能称之为生态。

6.LatticeX基金会在5月26日发起了Alaya/PlatON应用优先级投票，在LatticeX提出的几个方向中，你认为应该优先发展哪个方向？

北辰：PlatON的定位是全球领先的隐私计算技术和分布式AI的开源社区，我认为还是应该围绕着隐私计算这条主线来展开。

现在外界对隐私计算的认识还很陌生，甚至觉得隐私计算所要实现「可用而不可见」，是属于未来世界的「黑科技」，但事实上隐私计算已经可以局部落地了。

所以我认为非常有必要先试验出一些大众能看得见的甚至能感知得到的落地案例，才能让外界意识到隐私计算的价值以及PlatON的潜力。

而现阶段隐私计算最有可能爆发的应用场景应该是在金融领域，因为金融领域的数据比较规范，并且后台、前端也相对完善。

所以我个人最期待支付、认证、信息安全等方向。