未能应用区块链和 AI 抗击疫情，我们吸取了什么教训？

2020 年，区块链领域出现了不少可人的发展。例如去中心化金融 DeFi、非同质化代币 NFT、以太坊 layer2 方案以及各种新兴公链方案。

当这些技术进展在有条不紊地推进时，全球无奈笼罩在疫情地阴霾之下，给社会经济造成了巨大的打击。2020 年已去，回首往昔，值得一问：区块链技术为这次抗击疫情做出了哪些贡献？

简单来说，尽管区块链技术在某些领域很适合且能够发挥很好的作用，但到目前为止，其真实贡献相当小。随着疫情好转，这种情况可能会在未来六个月内有所改善，但也不可能发生难以置信的根本性变化。

不过，我们知道的是，在下一次全球危机来临时，区块链已经做好准备，肯定能发挥更关键的作用。

此次疫情为区块链技术提供了一个专注于个人社交媒体数据自主权的大好时机。区块链技术能够提供一种保证隐私的跟踪追溯可选方案，在具备广泛的隐私保护的前提下，获取聚集个人信息，用于公共医疗分析。

目前已经出现了几个基于区块链的接触追踪应用，比如 Nodle 和 Baseline。还有麻省理工学院的 Safepaths，虽然不是区块链原生应用，但全程使用安全的分布式计算和强加密。这些应用的采用率极低。老实说，谷歌和苹果在保护隐私的接触追踪方面的这种付出也没有比较好的见效。

也有一些创造性的尝试，如去中心化疫情储备 DAO，致力于在困难时期分发关键资源；SingularityNET 的基于智能代理的模拟模型，用于科学评估和提出大流行病管理政策，以及 ImmunoLynk 的基于 IPFS 的去中心化网络，用于管理免疫测试结果。

虽然这些在科学上和技术上都相当完善，但至今在社会对疫情的管理中还没有发挥关键作用。

我自己的团队使用基于代理的疫情模型，科学地评估和提出疫情管理政策的经验很有启发意义。

在建立和实验先进的计算机科学方法来模拟病毒的传播和估计各种政策的影响的同时，我们一直生活在病毒政策的约束下，而这些政策的推导方式远没有那么复杂和彻底。

我们曾多次问过自己。为什么我们的社会在许多方面技术如此先进，却不愿意利用现有的最佳建模技术来科学地确定拯救生命和维护经济健康的最佳政策？

在接下来的几个月里，我们很可能会发现一些有远见的司法管辖区有兴趣使用我们的人工智能建模方法来了解在初始疫苗推广阶段管理疫情的最佳方式。但是，虽然这确实有可能拯救生命和经济，但应该发生的是一开始就在国家和全球范围内应用这类工具。

免得你认为这里的问题是区块链技术的一些特殊缺陷，不过，值得注意的是，在应用人工智能抗击疫情方面，也出现了同样的基本情况。

已经取得了一些有趣的成功：肺炎胸部 CT 肺炎扫描仪、体温的红外扫描仪、Nference 对病毒文献和临床数据的研究。但人工智能和区块链一样，无法受到重视以及重用。

我们将神经符号机器学习和推理技术应用于癌症领域的个性化医疗，取得了一些有趣的成功：根据患者的基因组和临床特征，预测哪些癌症药物对哪些患者有效。

在疫情早期，我们发现了一些具有奇妙的前瞻性思维的医生，Care Protocol 的创始人雷（Ray）和罗杰（Roger Ng）。他们有兴趣合作使用类似的技术来预测哪些患者应该使用什么抗病毒药物组合。应该很好用，只是美国食品和药物管理局对该临床试验的批准仍在等待。肺炎病毒疫苗的审批速度加快了，这很好，但遗憾的是，同样的特殊待遇并没有延伸到人工智能驱动的疗法上，比如奇点网一直参与的疗法。

对于我们这些身处区块链/AI 领域的人来说，这些技术可以帮助缓解疫情的核心力量是显而易见的。与将全球金融生态系统转换为 DeFi 或创建去中心化的调整后收益等问题相比，帮助缓解疫情甚至没有给我们现有的软件和算法带来那么大的压力。 但是，如果到了关键时刻，无论是普通民众还是主要的社会决策者都无法理解和看到其价值，那么我们的工具能做的事情就没有那么重要了。

最后，区块链和人工智能工具未能以大规模和核心的方式为抗击疫情做出贡献，可归因于阻碍其整体采用的相同因素：在我们自己的特殊社区之外明确我们技术的广泛价值和重要性。如果我们寻求应用先进技术来帮助应对 COVID-19 的经验在这方面起到了警醒作用，那么这将是非常值得的。