叶帅民：车联网与区块链如何融合创新？

当说到物联网和区块链的融合创新时，车联网是一个被经常提起的案例。在第六届区块链全球峰会上，联想懂的通信首席运营官叶帅民深度解析了区块链与车联网融合的方式以及价值。以下为此次演讲全文，供大家参考。

大家下午好！

我是来自联想懂的通信的叶帅民，非常高兴今天下午能有机会跟大家一起就车联网和区块链的融合创新进行分享。

今天会场的主题是物联网和区块链融合创新，之前各位嘉宾的演讲、圆桌讨论里有50%都在谈车联网，这说明了车联网和智慧交通在物联网里独树一帜跑在前面。

谈到车联网肯定要谈“新四化”：电动化、网联化、智能化、共享化。

（1）电动化

2019年新能源车国内大概120多万台，确实能感受到周边的新能源车越来越多。国家发展政策使得电动车发展非常迅速，虽然现在在技术上有纷争说智能化、自动驾驶和电动化有没有关系，是不是原有的燃油车也可以做自动化。未来电动化一定是大趋势，会成为未来交通里最主要的以电池来驱动的方式。

（2）网联化

之前接触到的网联化指的是基本的信息服务，就是进行信息感知。今年算是5G商用元年，网联化进入了基本信息服务到信息协同到信息决策的阶段，未来在无人驾驶、智能驾驶方面提供更多的网联化服务。

到2025年，新售汽车里网联化可以到96%以上，接近100%，这是未来的大趋势。从基本信息服务到5G、V2X，将来车与车之间的互联也将成为大的趋势。

网联化和物联网网络架构有关系，大家都在讲5G切片、5G核心网下沉，5G网络在用边缘化的方式通过MEC边缘节点加大网络灵活性。在这样的架构下网络安全本身也是我们面对的问题。

（3）智能化

在智能化上现在大家熟悉的都是ADAS，并且基本都是属于单车智能。随着网联发展，智能化技术的发展，现在智能由单车走向车与路、车与车、车与人之间的V2X协同。

（4）共享化

未来车在汽车租赁、网约里如何进行身份识别、存证？这都是共享化面临的大需求。现在是以网约车为主，分时租赁受限于政策、条件的影响，市场规模并没有太大。但未来40%的出行模式都是通过共享出行解决的。

大家听说到的都是联想在做PC、手机设备，实际上联想战略上已经完成了从过去单一设备制造到物联网战略的转型，提出了“3S战略”——Smart IoT、Smart Infrastructure、Smart Vertical。

在端上除了现在的设备，包括IoT设备、边缘计算网关设备、高性能数据中心。联想在中国有虚拟运营商牌照的，在海外欧洲也有虚拟运营商牌照，会在运营商网络之上构建虚拟网络。通过此架构把端上的数据上云，通过算法实现更多的智能。

这是赋能车联网的行业智能，IoT、Cloud、Big Data、Blockchain，加上AI和 Global Service来赋能，我们赋能了国内新造车企业以及传统车企。

在新能源车里要有几条通讯线路需要采集数据，包括智能座舱、自动驾驶/智能驾驶，通过车机大屏为驾驶人员提供相应增值化的服务，包括导航、音乐、视频服务，甚至未来还会提供自动化驾驶的服务。

连接之后有了数据，而数据之后又有什么？我们的服务理念是从“大连接——大数据——大智能”。现在刚起步的新能源车厂是有数据的，但数据量还是很小的，数据之间如何通过共享共治发挥更大的作用？同时作为数据资产得以保护，这是我们要面临的问题。

从技术角度来讲，区块链肯定不是数据库，也不是能替代关系型数据。但是从某种层面，如何解决多方参与、可信的数据。比方说数据共享、数据存证、金融、溯源、数字身份的应用等，是从联想架构里对区块链的定位和认知。

我们自己在架构里有自己的B-Connected平台，异构支持、隐私保护，因为交易数据的安全、智能合约执行的安全、数字身份的验证、安全框架都是在平台上提供的。基于平台可以提供可信的监管、敏感信息的保护、数据知识的不可篡改，场景都在平台上可以做。

接下来重点谈几个场景。

（1）主机厂供应链协同

车厂供应链也有几个特点，一辆汽车部件是过万的，当中涉及了大量的供应商（一级、二级、三级），供应商采购存在直接采购或者主机厂指定采购，过程中会大量涉及到单据流向、货物流向，需要大量核对产生很大的人工成本。

第一个场景是数据共享，从数据采购订单到发货到确认，过去的模式是B2B一个个孤岛，现在通过数据上链的方式实现了链条，能够在整个链里有整体的功能，可以看到完整的供应链里的单据流向和票据流向。

像自动化驾驶之后，以前是人找车，后面是车找人了，车找桩、车找人、车找停车场，在无人M2M的情况下如何通过数字身份认证实现自动化交易？通过区块链方式是很好的解决方式。

（2）解决车联网安全问题

在物联网架构里，为了效率发展走向了去中心化结构，从网络架构、车辆都是去中心化的架构。在去中心化的架构里实现所有去中心化设备的接入是不是安全的。在过程中，数据本身也存在存储和所有权、使用权分离的问题，这里面的数据安全性怎么弄，还有设备身份认证、参与方身份认证、数据共享过程中的隐私保护，怎么保证数据隐私，以及未来在自动化驾驶环境下涉及到车内单车智能、车路协同、车与车之间的协同。一旦发生故障、发生事故，这个时候存证如何界定权责的问题？通过一套存证方式，区块链帮助解决车联网、车辆安全的问题。

（3）基于区块链的分布式机器学习

大家把数据共享出来，通过可信计算的方式来做。我们有自己的区块链平台能力，也有自己的炼AI大师，希望把机器学习和区块链结合。像联邦学习和隐私计算以及其他的处理过程还是中心化节点，所有数据可以不用离岛，但所有计算在中心节点上通过参数的调整计算。最大的问题还是中心化的问题，谁去评判公正，包括谁的贡献大，谁的贡献小，这件事缺少有效的机制。

车联网数据可以不离岛地参与机器学习的过程，不离岛也可以协作训练，所有机器训练的模型可以下载到本地执行。在过程中，模型和模型之间通过P2P的方式，实现对参数的调整、数据的调整。调整过程中建立了共识机制，训练出来后谁的贡献大、谁的贡献小，可以在过程中完成相应的确权（Token），有了Token之后激励机制也就建立了。不论由众筹方来做，还是由单一主机厂发起的，想利用结果都可以通过Token实施相应激励机制。

（4）基于区块链的数据市场，实现业务模式创新

在物联网里车联网智能交通、工业物联网、智慧城市都是发展迅速的走在前沿的行业。现在做的事是帮助主机厂把相应车的数据收集上来。车的生命周期涉及到保养、维护、租赁、再次交易等，这是大生态。生态里有非常多的参与方，所有围绕的都是车本身的数据，如果把车本身的数据建立全生命周期的记录确权，在生态里可以有很多创新模式，比如说二手车的交易、保险、租赁，模式创新就会更有机会。自动化驾驶下实现无纸化的自动驾驶。

数据本身是有价值的，但是价值怎么发挥出来还不知道，通过这种模式让数据资产化以后有更多的增值。

过程中碰到很多问题，包括利益问题商业模式问题、包括怎么组织起来发挥更大作用的问题，这都是后续需要继续努力、继续做的。

第一，车联网发展去中心化、多方参与的过程，包括看到了数据对智能的价值和作用。

第二，现在区块链成为物联网的基础架构，最终这样的发展一定会产生融合，是双链驱动，技术本身的物联网、车联网、区块链发展、场景迁移，将来在行业里一定大有所为。

非常荣幸和行业的合作伙伴一起推动行业发展，谢谢！