PPIO姚欣:数据在边缘大量产生,架构正在走向边缘计算

巴比特 閱讀 13284 2020-12-7 09:30
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12月5日,“相信未来--2020世界区块链大会·武汉”在武汉国际会展中心正式开幕。大会由巴比特主办,并得到了武汉市政府、江汉区政府、武汉市经信局、中国信通院等部门单位的大力支持。

在下午的“助力数字经济,共谱数据安全——区块链大数据论坛” 上,PPIO 联合创始人姚欣带来题为《从大数据到边缘计算浅谈分布式存储落地》的演讲。他表示,今天我们要走向一个去中心化的时代,我们要走向一个分布式的时代,为什么呢?是因为数据在边缘大量的产生,我们也需要把我们的计算和存储放在边缘,这样才能适应数据处理越来越高速,越来越低延迟的需求。因此我们的架构在走向边缘化和边缘计算,这就为什么说从大数据为什么必然会导致一个边缘计算时代的到来。存储、计算、传输三位一体,一切的分布式存储项目都是伪项目。

PPIO姚欣:数据在边缘大量产生,架构正在走向边缘计算

以下为姚欣演讲全文:

今天我们论坛的主题讲的是数据,我们似乎进入到一个全新的时代,但这个时代到底有多大,对我们来说是什么样的机会和风口,今天将带来我的答案。

大数据有多大?从2020年到2025年,整个全球的数据,包括所有云上数据、企业数据、家庭数据、物联网数据,到2025年达到175ZB,175ZB如果存下来,蓝光DVD可以绕地球222圈;如果这个数据存在云盘上,以最好的5G的宽带千兆速率下载,大概需要180亿年才能下下来,而宇宙大爆炸到现在才200多亿年。这是目前的数据量,而且这个数据依然在以3倍、5倍、10倍的速度增长,未来会迎来宇宙量级数据时代。

第二点,数据需要经历产生、处理、最后销毁的生命周期。我们的活动、衣食住行、游乐娱玩、消费,所有一切的行为都在产生数据,从网络的架构角度来说,绝大多数数据产生在边缘侧,而存储到云上即中心侧。这带来一系列的挑战,过去智能手机存储空间是16G(小米一代),而现在苹果手机存储最大可以到1TB。此外还有网盘存储、未来的AR、VR、人脸隐私数据(被存储并备份了至少十万份在不同的机构、组织和平台上)、还有一系列新的物联网、大数据、车联网,自动驾驶长久性每天一辆汽车要产生10TB以上的数据。我们正面临着数据的爆发,而且是从边缘侧的爆发。

数据在爆发过程中会带来什么影响和效益?相对论、万有引力定律给我们的启发是,大质量的物体让它周边的所有物体围绕它运动。数据研究机构、企业大家提出数据引力的概念,数据其实是所有IT基础设施里面最重的一块,所有的应用服务围绕着数据去运作、发行、服务。数据有两个关键的特性,一是数据处理的速度,也叫吞吐速度,另一个是数据处理的时间或者传输的时间,叫做延迟。我们希望数据处理速度越来越快,带宽越来越高,传输时间越来越短。这次5G的普及,其中一个很重要的特性是超低延时的网络,即可实现一毫秒的传输,现在是十毫秒到百毫秒,还要再降低100倍。计算和传输要跟着数据量的增长一起提升。

第三张图,IBM被PC革了命,我们进入到了一个完全离散化的PC机的时代,后来出现了云计算,所有人都连到云上跟全球人民一起联机。分久必合,合久必分,今天要走向一个去中心化的时代、分布式的时代。因为数据在边缘大量的产生,我们也需要把计算和存储放在边缘,这样才能适应数据处理越来越高速、越来越低延迟的需求。架构在走向边缘化和边缘计算,大数据必然会导致边缘计算时代的到来。

今天我们还处于云时代的中后期,但是云正在形成下一代架构。传统的云架构通过一些传输管道,比如家庭宽带、企业宽带、4G、5G传输。而未来的云会往下沉、会无孔不入,到达个人身边,有人称之为雾计算。雾计算时代的到来,会将算力、传输和存储下移。今天的边缘计算时代,我们要把更多云的算力、数据中心、机房、IT设施放在离用户最近的地方,这其实也是有利于下沉市场的,跟国家要推动的新基建方向是一致的。

如今困扰我们的不是技术问题,而是商业落地问题。欣喜的是,近年的技术论坛开始走向商业。本人是P2P的信徒,当看到中本聪的论文,我认为这是P2P跟金融最好的结合,但过去人们对P2P及区块链有误解。如今,国家的新基建国策给了技术一个正名,我觉得所有从业人员也需要去考虑如何真正地落地,以什么样的路径来落地。

我的三点思考:一切的分布式存储项目都是伪项目;第二,所有的应用和所有的区块链项目如果不谈商业场景,不谈落地都是伪项目;第三,存活下来。

前两年,我们看到很多P2P和区块链的项目,决定要采用这个方式创业,也做了技术架构、开发,后来发现商业落地才是真正的制约因素。在做了一番思考之后,我们逐渐逐渐选择了商业路径。我们的落地实践看似简单却又实现了“用户每一天都能用到”。我们把边缘侧和端侧的大量的机房和设备云化、合并化,用服务器之间的P2P技术加上区块链的方式来记账,整合之后做零散的云服务,提供给互联网企业解决他们的成本、效率、速度、性能的问题。

举一个与武汉有关的应用例子,今年封城时各家视频网站流量激增了3、4倍,服务器需要扩容,但那时候实施受到限制。我们尝试做一个小MVP,通过微信群联系了网吧,与店主沟通装一套我们的系统,把网吧的电脑变成服务器,给云计算企业提供云服务,替代其商业机房。最后区域性地解决了部分需求,帮武汉人民撑过了2月份最难熬时期的娱乐问题。从音视频进行切入,未来还会做到智能物联网、边缘大数据等场景。疫情的特殊情况验证了,在某些特殊情况下可以把很多闲散的碎片化资源整合起来。

客观而言,我们的实践,技术是分布化的而商业逻辑是中心化的。一个创业公司在2020年这样的特殊年份活下来,而我的心还是在向分布式世界去前进,不断探索新商业模式、新应用。可能要经过十年的时间才能看到下一代的计算和下一代的场景到来。下一代场景到来之前先找一个既有的落地市场,不要在意模式、理念和技术是不是最先进,活着才是硬道理,谢谢大家!

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