Matrix AI:Web 3.0不可缺的人工智能设施
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在 2020 年,每一个新的区块链项目都似乎宣称自己是下一代 Web 3.0 的基础设施,从存储、通信到扩容,没有哪个赛道会有缺席,但在这个过程中,一个很重要的发展领域被忽视了,那就是这几年科技潮很火的人工智能。
被众多网友誉为网络文化(Cyberculture)的发言人凯文·凯利(Kevin Kelly)曾表示,在所有可能的智能空间中,人类的智能将被困在角落里,就像我们的世界被困在浩瀚的银河系边缘一样。
所以今天,当我们都在提 Web 3.0 时,就会有一种错觉,好像大家知道了什么是 Web 3.0,但如果真正地去打造,很可能会受限于我们今天的思维框架,最终所谓的 Web 3.0,也可能只是 Web 2.5 的一场试验,代价是投资人的资金和漫长的时间成本,最终大部分参与者成为了过客或试验品,给后面的探索者提供了经典案例。
专注于自己的方向,做企业级客户
在 2016 年,当时的区块链和数字货币在全球还没有被人们所熟知,对于大多数人来讲,数字货币还停留在欢乐豆的概念,只有少部分人听说过比特币这类名字,而在此时,一个名为 Matrix AI 的团队成立了。
根据相关资料显示,Matrix AI 是由人工智能领域的科学家们所组成的团队,其中首席 AI 科学家邓仰东是清华大学的副教授,其带领的团队曾获得了 PASCAL VOC 竞赛和 COCO 竞赛第一名,而研发团队的网络架构科学家李庆华和首席研发工程师田国斌,还分别参与过航空母舰通信调度指挥系统的设计,以及微软公司人工智能产品的开发。
2018 年 5 月,Matrix AI 发行的 MAN 正式上线了 Huobi,随后 MAN 成为了当时 HADAX 板块最热的项目,而时至今日,Matrix AI 仍在不断更新自己在企业级服务方向上的进展,并在这个过程中取得了一些成就。
Matrix AI 的成员曾在一场活动表示,当前大部分的区块链项目,都在将目光局限在 VC 和市场投资者,但很多项目的属性其实并不适用于这类人群,例如人工智能,它针对企业级客户,只有相关领域的客户才会真正有意愿使用 AI 服务,愿为它去买单,最终让 Matrix AI 产生正向营收。
据 Matrix AI 披露称,其项目长期保持正向营收的关键有四类因素,分别是:
通过 AI 技术去做随机选取节点,帮助区块链项目方解决 51% 困扰;
运用 AI 匹配索引,帮助开发者社区解决代码书写问题;
对客户的智能合约进行动态检查,随时捕捉风险、漏洞;
在挖矿计算中引入 AI 技术,优化算法提高微算力。
而这四类因素,最终都指向一个结果,那就是企业级客户群体,持续的订单和充足的客源,能让老牌区块链领域项目保持长久不衰,而这点也在 ChainLink、Ripple 上得以体现。
正向营收,再探索消费级市场
Matrix AI 认为,企业级客户虽然长久,但难以让更多的人们了解到自己,同时对于发行资产 MAN 的市场表现,也更多的需要消费级市场的人们去推动,因此 Matrix AI 在下一个发展路线图中,着重强调了计划在消费级 C 端市场上的投入。
而这第一个尝试,就是计划将 AI 领域带入到 NFT 中,目前 Matrix AI 罗列了几项这方面的计划,并准备在 2021 年逐步推出。他们认为现在恰逢加密市场迈入调整期的时候,更适合团队去研发新的产品,来为下一波行情做准备。
目前正在打造的产品计划有:
通过 AI 技术,在 NFT 商店自动检测未来有价值的 NFT 产品,而数据来源于近期人们对 NFT 商品的浏览记录和成交记录,在判断人们对热点的关注;
利用已有的数据源,进行算法学习,取出大众喜爱的 NFT 产品,通过画像生成技术,最终生成人们喜爱的 NFT 商品类型,吸引人们购买;
新的机枪池,将通过上述技术,获得到的 NFT 商品收入,50% 用于 AI 研发测试成本、50% 用于市场上的 MAN 回购;
NFT 游戏漏洞检测,对已有或新的关于 NFT 的游戏,进行代码测试、AI 检索,最终通过 BUG 获得游戏中较好的 NFT 商品,然后出售后用于 MAN 回购。
从以上的计划可以看出,Matrix AI 会用 AI 技术推动这一领域发展,又同时会从中获得利润来回馈市场上持有 MAN 的投资者,最终满足消费者市场。
目前,在 Matrix AI 的官网上,他们的战略支持伙伴阵容非常豪华,不少人工智能、投资领域的知名机构也在名单中,例如 F&H、Cybernaut、Torque Capital、AENIGMA、Amplifi等。
而放眼现在,整个加密资产市场都处于调整期阶段,当这个阶段结束迎来阳春时,Matrix AI 或许会加速抢占更多先机,毕竟在这个领域,人工智能赛道一直以来没有什么大的竞争者,而每年行业的牛市来临之时,都会轮到新的赛道享受红利。
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2.本文版權歸屬原作所有,僅代表作者本人觀點,不代表比特範的觀點或立場
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