数字资产，助力未来十年打赢数字经济战

围绕数字经济，世界正在下一盘大棋。决策者通过将区块链上升至国家战略、将数据列为新的生产要素，为即将到来的数字经济升级之战做好了充分准备。

回想起上一个十年，2010年到2019年这十年，我们的移动互联网搞得非常好，简直是世界第一。从某种意义上来讲，借着移动互联网这一波发展，我们的数字经济来了一个大逆袭。今天我们走到全球各地，经常很自豪，他们的移动互联网水平、特别是移动支付，移动支付成为“新四大发明”之一。在过去十年，在21世纪的第二个十年里，实现了数字经济的逆袭。

但是数字技术还在不断往前发展，还有5G、人工智能、大数据、物联网技术的不断迭代，新一轮的竞争又开始了。

既然在过去十年，你能够逆袭人家，人家当然也想在未来的十年逆袭你。

看数字经济，现在它已经不是我们一个国家战略了，全世界都很重视数字经济，这是一盘大棋。美国有美国的搞法，欧盟的德国、法国，都制定了数字经济的战略。英国刚刚脱欧，但是它搞了一个数字宪章，而且特别有意思的是它有国家级的数字计量实施计划，它要把很多事情用数字化来计量。日本更不用说了，就在我们旁边，它们在数字经济都有很好、很宏观的战略。这已经不是一个国家的事情，这是全球的事情。

所以在这种情况下，我们很多人都很关心，他们怎么想？我们打算怎么赢下这一轮数字经济升级竞争？

中国的选择：将区块链提升到战略高度

当然我们知道在这方面，中国的领导人很有远见。2019年10月24日把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，一夜之间把区块链提升为国家战略。

大家也许不知道，18届中共中央政治局一共举办43次学习，其中跟数字经济有关的0次；19届中央政治局搞了19次学习，里面有3次主题是数字经济，分别是大数据、人工智能和区块链，尤其是区块链的定位是最高的。这就很说明问题。

十九届四中全会：将数据作为新的生产要素

这个讲话是在2019年10月24日，之后一周的时间，我国开了十九届四中全会。十九届四中全会有一个很长的《决议》，好几万字，其中有一部分叫做“坚持和完善社会主义基本经济制度”，里面有一句话很重要，刚刚霞玲也提到了，把数据作为新的生产要素。

这个《决议》实在太长，大部分人不会仔细读，所以怕大家没有注意到这一点，刘鹤副总理专门在11月22日的《人民日报》上刊登一篇文章，题目叫《坚持和完善社会主义基本经济制度》，就是想提醒大家千万要注意一个问题：数据已经被中共中央确立为新的生产要素。

数据将改变经济增长逻辑

生产要素，是非常重要的一个词，在经济学里的意义非凡。而且刘鹤副总理是顶级的经济学家，所以用的是经济学术语。他说数据要成为独立的新生产要素；数据最具时代特征，数据有“乘数”作用，有助于实现其他要素的价值；数据一定要由市场评价贡献，由贡献决定报酬。种种论断，最后他加了一个最重要的“数据要确权”，以便公开、共享、交易。

这相当于我们政府的领导用这样的一种方式，向我们指明了中国在下一轮数字经济竞争当中，我们的战略重点是什么、主攻方向是什么。我们是把数据作为新的生产要素看待。这一点，对各位的影响、对我们未来十年、二十年，我们国家的经济和产业发展影响将会十分之巨大。

为了要搞清楚领导这个话到底是什么意思，我们还要掉掉书袋，研究经济学，理解什么叫生产要素。

古典经济不关心企业怎么组织生产，而是把企业当成一个黑盒子，假设一群变魔术的人躲在一个黑盒子里，就好像这个企业是一个数学函数，我给你提供一些输入品，你就神奇地制造一堆输出，也就是老百姓需要的商品。但是要想你能够生产出这些商品，我必须要给企业提供很多不同的输入或者叫投入品，这种投入品在经济学上叫生产要素。

经济学之父亚当·斯密就提到过生产要素，亚当·斯密提的生产要素有三个：土地（自然资源）、劳动和资本。但不同经济学家对生产要素有不同看法。不同的看法实际上很深刻地体现了不同经济学家对于世界、对于经济发展模式的深刻洞见。

比如说马克思就认为生产要素是劳动、劳动对象、劳动工具，体现了无产阶级的意识形态；新自由主义，他们认为一切生产要素都跟资本有关，所以到他们那里，生产要素是可变资本，也叫流动资本，固定资本、金融资本、人力资本，一切都是资本。

生产要素市场化将导致数据资产化

数据是生产要素，生产要素又要由市场来配置，把这两个点结合，我们立刻可以得到一个清晰的结论，数据必然变成一种资产。我想说的是什么？我们在这里讨论了很多区块链，很多人都在关心我们将来会不会有数字资产。看看我们中央全会的决议怎么说，我们的领导人怎么说，你们对这个问题还需要有疑问吗？

为什么我说数据一定会成为资产，我们先要知道什么是资产。

数据成为资产，那是什么样的资产呢？就是我们很多人心心念念的那个数字资产。

数字资产来源方式有两类：左边是我们比较熟悉的，叫做资产的数字化，比如货币、股票、债权、房地产、ABS、仓单等，我们把资产搬上数字平台，把它变成数字资产，大家比较容易理解也比较熟悉；还有一类很奇妙的数字资产，它不是资产数字化，而是数字的资产化。由于我们一群人，不管是企业还是社群，通过共识，将一些在实践当中所产生的数字赋予价值、赋予资产属性。这类资产是由数字的资产化形成的，它们更有意思，会出现大量的新商业物种、大量的新模式。我相信它会成为最活跃的一个部分，这也是我们最关心的那一部分。

数据成为生产要素需要面对的几大挑战

我们想的很好，数据要成为资产，但实际上数字资产化还面临很多挑战。不是说中央领导写一篇文章，这个事就可以做成。领导的决策是一个很重要的开始，但后面还需要我们很多人长时间的努力，我们看看有哪些挑战。

第一，数据要成为资产，首先要成为商品。但是各位想一想数据这个东西有一个巨大的特点，它可以几乎零成本在全世界随意复制。一个低成本可以随意复制的东西，没有稀缺性，供给可以随意放大，怎么能叫商品？谁会买它?

第二个问题，一份数据放到你面前，你告诉我，谁是它的所有者？两份一模一样的数据放在跟前，你告诉我谁是原本、谁是复本？数据没有天然的权属机制和标签，根本搞不清楚数据归谁所有。一个没有所有权的东西，怎么交易？

第三，我们都很熟悉互联网免费的模式，这个模式的本质是什么？我们免费使用互联网产品，互联网公司免费收集我们的数据。但是当我们要把数据商品化、数据资产化时，我们就需要给数据定义和定价。但是数据怎么给它精确定价？这是很难的问题。我月收入1万，王总月收入100万，我们两个的数据应该是等价的吗？这是一个问题。

第四，数据太容易作假了，最近有一个新闻，一个网红帮别人做广告，这个网红有380万的粉丝，帮别人做广告做了353万的点击，最后成交量为零。为什么？他的粉丝都是机器人，点击都是机器人做的，可想而知数据太容易作假了。

最后是数据的整合应用，数据要整合起来才能够发挥作用，可是整合的时候是你整合我，还是我整合你。我凭什么给你整合，你万一看我的隐私，怎么办？

数据的资产化面临这么多问题，在不解决的情况下贸然搞数据资产化，结果将是谁越能造假，谁越霸道，越会投机取巧，谁越有钱。因此这些问题必须解决。

传统上，我们用中心化的方式解决部分问题。谁有处理数据的能力，我们就把所有数据交给它，让它来解决问题。如此诞生了很多巨头，国内有阿里、腾讯，国外有Facebook、亚马逊、Google等。这样的做法并非不好，因为能者多劳，你有本事就多拿数据，也符合数据优化配置的原则。所以很多人说区块链时代到来，巨头都会消失，不会的，他们代表效率，还会继续存在、继续发展。

这是一种迅速赚钱的方式，别看每次你只能赚到百分之零点几的利差，你快速地交易、快速地周转，这是一笔巨大的钱。到2014年年初，中国的转口贸易总额是4.6万亿，转口贸易带来贸易顺差，高达总顺差的 18% 多。