马智涛：解放数据要素生产力，需解决安全存储、可信传输以及协同生产三大问题

10月27日，由万向区块链实验室主办的第六届区块链全球峰会在上海正式开幕。深圳前海微众银行副行长兼首席信息官马智涛发表主题演讲《打造数字经济“新基建” 解放数据生产力》。

马智涛在演讲中指出，生产要素要发挥生产力要具备四个重要条件：第一，产权可界定；第二，价值可存储；第三，价值可评估；第四，价值可流通。

他认为，数据要素有四大特性：第一，分散性。大企业比较具备处理海量数据的条件，但是实际中数据目前是散落在很多个人或者机构的手中。第二，价值聚合性。我们以小微企业贷款为例子，通过聚合多方的数据，我们可以建立起一个量化的风险模型，对一个企业的风险进行评估，从而进行授信。所以数据能够聚合起来，它发挥的价值才是最大的。第三，非竞争性。数据的使用难以实现排他，确权也会比较困难。同样的，一些用户的行为数据可以通过不同的平台去进行采集，很难做到所谓排他的使用。第四，非常强的易复制性。比如说各种的手机APP经常会通过被授予的权限，甚至有的时候会超越这些权限去获取到个人手机里面的信息和行为数据。

他强调，真正要解放数据要素的生产力，需要解决三个非常核心的问题： 第一，提供安全存储的解决方案；第二，提供可信传输的手段；第三，提供协同生产的机制。

会上，马智涛还展示了微众银行的数字“新基建” 解决方案。该方案基于微众银行核心的人工智能、区块链、云计算与大数据等科技能力，提供一系列包含数据托管、数据存证、数据传输、数据溯源、数据验证、数据授权、联合建模、隐私计算等解决方案，最终解决数据的安全存储、可信传输以及协同生产的三大核心问题。

以下为演讲全文：

大家好，很高兴又能够参加今年的万向区块链大会。2020年确实是很不平凡的一年，受疫情的影响，包括像我们这个会议也要通过一个线上的方式来举行，我觉得我们在生活上面受到的一些影响，确实还是比较巨大的。但与此同时疫情也给我们带来一些新的机遇，对于数字经济的发展，我认为反而是能够带来一个更大的促进作用。 在数字经济下面，数据是一个非常重要的元素。如何去发挥（数据）的价值，变成了一个我们非常需要关注的课题。所以今天在会上，我会跟大家去分享一些思考，针对如何去打造数字经济的新基建，来解放数据生产力。

回顾人类的发展历程，在每一个阶段事实上都有一些非常重要的、关键的生产要素需要我们重点去做一些挖掘。 比如说在农业时代的时候，实际上土地跟劳动力，就是我们最关键的生产要素。到了工业时代，资本跟技术就成了我们最核心的生产要素。而在数字时代，我们认为，数据就是这个时代的一个最核心、最关键的生产要素。我们也看到今年年初的时候，中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制和机制的意见》，文件里面也首次将数据与土地、劳动力、资本以及技术相提并论，作为最重要的生产要素之一。所以从中可以看到，数据的生产要素的运用以及发展上面，我们应该要投入更多的一些思考。

我们也分解了一下这些数据，以及过去传统的一些生产要素，发挥它的生产力的一些主要条件。我们主要列出了四个非常重要的条件：第一个就是产权可界定，第二个是价值可存储，第三个是价值可评估，以及第四个价值可流通。我们可以举一些例子，比如以技术要素作为一个例子，以专利为例，我们可以通过申请注册一些专利去清晰界定专利的保护以及相应产权的归属。同样的，专利作为公司的无形资产，在一定时期之内，它的价值也是可以存储的，我们可以储备很多这些专利，它的价值可能是在未来有所发挥，但我们可以先做一些储备。同时我们看到，专利的价值也可以根据它的创新程度、它的权利的期限以及市场对它的需求等等，去对专利的要素来进行价值评估。当然还有很重要的一点，专利的授权是可以转让的，可以满足不同企业的需求。 所以我们可以看到以专利为例子的技术要素，这4个方面的条件，在整个社会的一些机制方面、我们的一些基础设施方面，应该都已经是处于一个比较完善的水平。

数据，我们把它作为一个生产要素，我们也要去特别看一下未来到底我们怎么去满足它的发挥价值的条件，但是首先我们还是要关注它的一些特性。数据有别于过去我们所看到的一些生产要素，它还是有一些比较独特的特性的。第一方面，它的分散性是非常明确的。当你要处理大量的一些数据的时候，事实上大企业是比较具备这方面的条件去处理海量的数据的。但是实际的情况我们看到，数据目前是散落在很多个人或者机构的手中，所以它“分散”的特性是非常明显的。 第二方面，就是它的价值聚合性。我们以小微企业贷款为例子，通过聚合多方的数据，我们可以建立起一个量化的风险模型，对一个企业的风险进行评估，从而进行授信，特别是针对小微企业。所以数据能够聚合起来，它发挥的价值才是最大的。这个跟刚才所讲的它的分散性事实上是存在矛盾的地方。 另外一方面我们也看到，数据要素的这种非竞争性也是非常的明显。数据的使用难以实现排他，确权也会比较困难。同样的，一些用户的行为数据可以通过不同的平台去进行采集，很难做到所谓排他的使用，所以这个方面也是数据要素一个比较独特的特性。与此同时，它又存在非常强的易复制性，很容易被复制。比如说各种的手机APP经常会通过被授予的权限，甚至有的时候会超越这些权限去获取到个人手机里面的信息和行为数据，所以它的这种易复制性也是非常的突出。 基于这些特性，我们可以总结出几个方面，这些数据要素的一些难点，我们是要去做出一些突破的。第一个就是产权难以界定。 第二个因为它的分散性，它会比较容易形成数据孤岛，不容易去评估以及发挥它的聚合价值。第三方面它会比较倾向于容易泄露、容易盗用、容易滥用以及难以追踪。同样的存储以及处理这些海量多维度的数据，它的难度系数也是非常高的。所以数据要素的这些特性同样也带来了蛮多的技术挑战。

所以归纳起来我们认为，真正要解放数据要素的生产力，我们需要解决三个非常核心的问题。 第一个就是需要提供安全存储的解决方案，第二个就是要提供可信传输的一些手段，以及最终需要提供一个协同生产的机制，去解决我们刚才列出的一系列问题。 接下来我会针对这三大核心问题去分享进一步的思路。

在微众银行，我们认为数据新基建的解决方案实际上还是需要建立一些很核心的科技能力，就是我们一直强调的金融科技的ABCD，即人工智能、区块链、云计算以及大数据。基于这些科技能力，我们能够提供一系列的商业解决方案，含有数据托管、数据存证、数据传输、数据溯源、数据验证、数据授权、联合建模、隐私计算等一系列的服务，最终能够比较妥善地解决刚才所提到的三大难题，即安全存储、可信传输以及协同生产。

先看一下安全存储。事实上，我们在实体世界里面有非常多的安全存储的手段，比如说我们举个例子，我们以资本要素为例，如传统实体世界里面的纸币金条等等，实际上我们都有一些非常成熟的服务。比如说银行所提供的一些保险箱、金库等等这些服务，在这些服务下面，我们可以实现物理隔离，通过密码等非常安全的保卫服务，包括一些摄像监控等等（手段），去确保这些要素的安全性。 我们认为，同样地在数字世界里面，我们也需要一些类似的技术来去保护好我们非常重要的数据要素，比如说我们的用户数据，同样我们认为也是需要有一些非常类同的像保险箱、像金库的这些服务，去提供数据托管以及数据保险箱这些服务。在这样的服务下，用户就可以自主去选择他的一些安保的策略，可以做到像脱敏、加密、数据的隔离，包括提供一些相应的（数据）可恢复、可删除、可审计等等这些操作。所以我们认为安全存储是整个数字世界、数字经济当中一个非常重要的环节。

第二个方面就是可信传输。同样的我们看到在现在的实体世界里面，我们非常关键的一些要素，比如举个例子，像我们的一些专利文档，它都有一些相应的方法、一些手段去确保它的可信传输。比如通过印章、通过证书、通过防伪标签，通过一些公正的机制来去确认我们这些技术要素的真实性，并且确保它在传输过程当中无法被篡改，它要求达到的一个效果，即能够提供权威的认证，可以实现防伪、实现它的唯一性，同时有据可查，甚至能够做到非常准确、非常实时的核验。 我们相信在数字世界里面，同样对于数据要素，我们也需要有一些相应的可信传输的措施。举个例子，像我们的政务数据，同样的我们也需要有相应的授权，在传输过程当中的加密、数据本身的真实性的核验等等。他的要求非常类似，也是需要满足准确、高效、安全等等这些要求。同样也是需要基于用户授权，用户也能够做一些选择性的披露，同样可以做到防篡改，可以做到分布式的验证，可以做到可追溯、可审计的效果。

第三方面就是协同生产，最终这些数据、这些生产要素能够放在一起发挥价值，它必须要能够体现一个协同生产的效果。 同样在实体世界里面，我们也有蛮多这方面的例子，比如说在现在的工业时代，我们看到的很多劳动要素，包括我们一些产出物，像智能手机、汽车等等，现在都是通过全球化的零件加工、采购、集成，最后产出最终的活动要素。在这个过程当中，我们要求生产的资料，这些原材料以及技能能够实现互补，对各个参与方我们都能够提供一个非常合理的回报激励的机制。 我们相信，同样在数字世界里面，这些数据要素如果能够发挥它的聚合价值，我们也是需要有一些相应的手段来去实现协同生产。比如说我们看到现在用户行为数据散落在很多的不同的平台上面，我们如何通过联合建模、隐私计算以及融合的分析，真正让这些数据的聚合价值能够充分发挥，与此同时又能够满足合法合规、隐私保护等等这方面的要求，然后嵌套在我们不同的运用场景当中，把用户的价值能够实现最大化。我们认为这个是在协同生产这个问题上面，我们非常需要去思考以及突破的一些挑战。

在数字经济的时代，我们新基建到底要达到一个怎么样的效果。最底层还是我们最基础的一些科技能力，就是我们一直所讲的ABCD，如AI、区块链、云计算、大数据，然后基于这些科技能力，我们能够有效攻克我们所讲到的三个数据要素需要突破的问题，包括安全存储、可信传输以及协同生产。突破这些难题以后，我们相信数据要素的价值所需要具备的一些先决条件就具备了，包括它的产权可以被界定，价值可以被存储，同时这些价值也能够被评估，以及可以有效地流通，最终真正能够实现数据生产力的全面解放。