挑战内容平台，Primas尝试打破垄断

暴走时评：针对中心化机构对内容展示的人为干预干扰，Primas平台将通过社群和社会化推荐上的方式社群可以解决这一问题。原本区块链CTO甘露介绍道：“在Primas 平台上，用户可以选择自己感兴趣的社群，所有的社群都是用户自治的，确保不会被任何中心化的算法所操控。其余所有和内容展示相关算法都是开源和透明的，用户也可以参与算法的优化。”

在当今信息大爆炸的时代，如何面对和处理浩如烟海的信息是每个人都面临的挑战。对于普通大众来说，从如此巨大的数量中筛选出对自己有用自己想要的信息显然存在困难。

在不断增长的用户市场需求的驱使下，一些中心化的内容平台，如门户网站、社交网络和搜索引擎等相继出现。这些平台通过索引和整合资源，极大的提高了能够提高办事信息获取的效率，方便了人们的生活。现在，大众用户可以随时主动搜索或是浏览平台上的推荐，获取需要的想要查找的信息。

然而，随着一些有影响力的内容平台不断发展壮大，其弊端也逐渐显现。

近日，欧盟对谷歌开出史上最大的反垄断罚单。欧盟委员会于6月27日宣布，由于谷歌在搜索结果中操纵搜索结果，给自家的互联网服务Google Shopping提供了更好的排名损害了其他竞争对手的业务，构成了滥用市场支配地位的行为，从而决定对谷歌处以24.2亿欧元(约合27亿美元)的罚款。

中心化平台“扭曲”的内容呈现

此次谷歌事件反映了内容平台对于内容展示的控制和干预，而这也并非是谷歌公司第一次因此原因被调查和质疑。

2016年6月9日，一段在Youtube分享的视频引发高度关注。视频播客SourceFed在其中揭示了新的发现：基于无法确认的原因，搜索引擎谷歌在搜索推荐选项（即用户在输入搜索关键词时提供的可能组合）中试图消除不利于希拉里·克林顿的负面新闻。据悉，谷歌前CEO施密特目前所在的公司投资支持了为希拉里竞选团队提供大数据分析服务的公司。

可见，即便是宣称“不作恶”的公司，在商业利益的驱使下也难免作恶。当搜索引擎在利益的驱使下对搜索结果进行修改，搜索结果不再客观、完整，那么用户也就是失去了在信息获取中的主动性。

与搜索相对应，在推荐系统中，用户通常是被动的接受信息，需求也都是模糊而不明确的。现代化的内容推荐引擎通过对个人的喜好进行搜集和分析后，预测出用户对内容的喜好，并将内容主动推送给用户。

门户网站和社交平台上的内容推荐引擎大大降低了用户获取信息的门槛，但也带来了更为严重的问题。推荐引擎会根据算法为我们推荐“喜欢”的内容，同时过滤掉“不喜欢”的内容，这会导致我们看到的信息会越来越趋于一个更小的范围，就像是我们被困在了一个小的“信息气泡”中一样。

在这种情况下，内容平台上呈现的搜索结果和相关推荐被人为干预，就会导致信息呈现的不完整，最终可能会对期望获取有效信息的用户造成误导。

信息可信度与隐私问题

虽然搜索、推荐和订阅这些工具可以让信息更容易被获取，但无法解决信息可信度的问题，互联网上大部分信息只有网址(URL)和内容信息本身，同一个信息被多次传播后信息本身可能会被有意或无意改变，有些改变甚至会让我们做出和原始信息完全相反的判断。

在现实生活中，当我们看到多个内容相近的信息时，也很难分辨出哪一个是原始的信息，哪一个是被修改过的信息。哪一个是真正可以相信的，哪一个是被虚构出来的。而且如上文所说，当搜索和推荐都被人为因素干扰时，更会降低内容呈现的可信度。

同时，当我们在使用搜索引擎和内容App时，后台都会采集大量的使用数据，比如利用账户注册信息以及用户阅读历史数据来记录用户特征。一方面中心化的平台利用用户的隐私数据获取了大量的利益；另一方面，这些隐私信息也经常面临着被泄露的风险。

用户的身份信息和使用习惯等都可以被轻易查到，甚至可能会被内部工作人员窃取用于黑市用户信息交易，用户的隐私就难以得到保障。

区块链的解决方法

无论是“搜索”还是“推荐”,都是中心化的机构基于机器算法对信息做出筛选和过滤，一方面中心化的机构难以避免恶意的人为干预，另一方面大规模的机器算法实施都会不可避免的加剧马太效应——强者愈强，弱者愈弱，导致内容展现更加快速的形成幂律分布—只有不到20%的内容占据了我们的眼球。

而且中心化的机构无法解决信息的可信度问题以及对用户隐私进行有效的保护。

那么，如何安全的获得真正需要的信息？

区块链是一个“如实记录事实的大型链条”，通过分布式的方式将数据记录在一个不可篡改的公开账本上，让更多的人能够享受到真实和可信任的信息，真正实现了信息互联网到价值互联网的转变。将区块链技术应用内容领域中，可以彻底解决中心化结构无法解决的问题，提高内容呈现的可信度和完整度，同时完全开源和透明的算法和应用也使将使得用户的隐私得到保障。

Primas 应运而生

针对中心化机构对内容展示的人为干预干扰，Primas平台将通过社群和社会化推荐上的方式社群可以解决这一问题。

从实践角度，社会化推荐是比算法推荐更加高效的方式。Primas通过建立信息社群的方式将拥有共同利益、共同价值观和共同期望的人聚集起来，在系统内部对信息的可信度做进一步的评价。

在Primas客户端中，社群是主要的信息组织形式，无论是新的内容还是外部引入的内容都通过社群发布后，经过社群用户的评估做进一步的传播。社群的质量由社群中所有个体的内容贡献决定，同时社群评分也反过来会影响社群中内容的质量评价。

原本区块链CTO甘露介绍道：

“在Primas 平台上，用户可以选择自己感兴趣的社群，所有的社群都是用户自治的，确保不会被任何中心化的算法所操控。其余所有和内容展示相关算法都是开源和透明的，用户也可以参与算法的优化。”

此外，Primas可以在解决推荐的局限性问题的同时，通过DNA引入多维度的Metadata提升内容的可信度。

关于隐私保护，在Primas网络中，所有必须披露的信息如作者和交易信息等都是公开透明, 相关信息记录在区块链中。和用户浏览记录和隐私相关的信息则不会被记录和上传，充分保护用户隐私。

在谈及区块链时，原本CEO吴鹏曾表示：

“作为一种全新技术，区块链最重要的意义在于它还原了互联网乃至社会每个个体的价值。”

现在看来，此次原本区块链团队新推出的Primas正是在中心化的互联网内容平台存在诸多弊端的情况下应运而生，不仅为用户提供了便利，也还原了搜索、推荐以及内容展示本身的价值。

Primas为优质内容的持续生产，提供了一种新的保障思路与方法。为了配合项目的开展，原本团队将于8月1日，开启Primas的ICO，出售PST（PrimasToken）。作为一个将有望重构整个内容生产行业的项目，铅笔近期将持续予以关注报道。了解更多详情，请点击Primas官网https://primas.io/或扫描以下二维码。