区块链可以解决AI造成的安全风险和攻击载体等问题吗?

毫无疑问，人工智能 (AI) 具有改善我们生活的巨大潜力。但许多学者、科幻小说作家和技术专家都对人工智能可能存在的危险敲响了警钟。到目前为止，乔·拜登总统的政府旨在更新现有的人工智能原则蓝图，以解决数据安全、算法歧视和其他威胁。

但人工智能也带来了直接的风险。人工智能带来了可供黑客利用的新攻击载体，微软首席安全顾问特伦斯·杰克逊在《福布斯》上写道，“攻击者可能会产生新的、复杂类型的恶意软件、网络钓鱼计划和其他可以避开传统保护措施的网络危险。”

医院和医疗机构始终生活在勒索软件攻击和数据泄露的阴影之下。在安全方面，人工智能在组织中引入了新的安全风险，而区块链技术可以作为该问题的解决方案。（当然，这并不是忽视人工智能在其他领域提供医疗保健的巨大潜力。）

利用最好的人工智能，同时避免“奇点”的最坏情况，需要采取不同的安全方法，而区块链技术提供了这一点。

即使在 ChatGPT 之前，各个行业的组织都需要主动的网络安全能力来保护其敏感数据。随着人工智能应用在工作场所的扩展，创始人、高管或 IT 经理应该认真考虑使用区块链技术，不仅可以提高效率，还可以实现最高水平的数据安全。

毕竟，对于大多数组织来说，数据代表着最重要的资产。

通过以去中心化和不可变的方式存储数据，区块链可以拒绝未经授权的修改或篡改用于训练人工智能模型的数据集。区块链应用程序还可以阻止人工智能滥用未经授权的内容智能生成。由于涉及人工智能的企业经常需要相互发送安全信息，基于区块链的平台可以促进组织之间的安全共享。

区块链固有的安全性和透明度甚至可以通过其不可变和可追踪的性质来保护所有权，从而帮助打击深度伪造和其他伪造的人工智能生成的内容。

人们甚至可以想象，例如，美国财政部的金融犯罪执法网络（FinCEN）使用区块链技术创建财务记录和交易数据库，然后应用人工智能算法分析数据以检测欺诈或其他异常情况。在这种情况下，这两种技术彼此独立运行，而不是集成到单个工具、产品或平台中。

虽然确实没有人真正知道区块链和人工智能的全面集成会是什么样子，但有一些现有的产品和技术可以提供一种理解模型。

将云计算的可扩展性和可访问性与大数据的可用性相结合。可以想象，这使得几乎任何行业的企业都可以利用人工智能功能，而无需投资昂贵且复杂的基础设施来构建人工智能。

我的意思是，人工智能不仅仅是智能吸尘器和ChatGPT。区块链显然不仅仅是BTC和NFT。

正如人工智能已经被组织用于从客户服务到会计和远程医疗的许多日常工作职能中一样，区块链技术已经在简化供应链运营、数字身份验证，甚至允许医疗保健提供者更轻松地让患者访问医疗记录。

人工智能已经到来，无论有没有监管，它的使用都将继续扩大。让我们抛开那些崇高的科幻话题，关注人工智能需要区块链安全性来确保数据完整性和不使用未经授权的人工智能这一事实。