阿里云开源AI模型挑战Meta Llama 2

在此之前，Meta 于 7 月发布了自己的开源 LLM Llama 2。

阿里云，中国科技巨头的云计算部门阿里巴巴集团， 有介绍两个开源人工智能（人工智能）名为 Gwen-7B 和 Gwen-7B-Chat 的语言模型。每个模型拥有多达70亿个参数，成为中国第一家开源LLM的大型企业。在 8 月 3 日的官方新闻稿中，该公司表示，这两种开源语言模型各自构建了多达 70 亿个参数，使其成为人工智能领域的有力竞争者。

此前，Meta 在 7 月份发布了自己的开源 LLM Llama 2。阿里巴巴的 Gwen 模型每个都有 70 亿个参数，而 Meta 的 Llama 2（其开源模型 Llama 的商业版本）拥有 700 亿个参数，使其成为全球最大的开源 LLM 之一。上周，阿里云合伙的与 Meta 合作，让 Llama 可供中国企业使用，使这些公司能够创建定制的人工智能应用程序。

阿里云免费提供新的人工智能模型

阿里云部门此前已于四月份推出了名为“统一前文”的LLM，提供具有不同参数数量的多个版本。新开源的 Gwen-7B 和 Gwen-7B-Chat 是统一钱文的较小版本，旨在满足寻求利用人工智能力量的中小型企业的需求。

该公司的目标是让用户（包括全球学术研究人员和商业机构）免费访问这两个模型的代码、模型权重和文档。然而，月活跃用户超过 1 亿的实体需要获得阿里巴巴的许可才能使用这些模型。同样，Meta 的 Llama 2 也要求拥有超过 7 亿用户的公司获得该公司的许可。

这些大型语言模型的开源是帮助人工智能技术民主化的努力的一部分。通过免费提供这些模型，更多的企业和开发人员将能够使用它们来开发新的人工智能应用程序。

LLM AI模型可以处理大量数据并生成各种格式的内容，包括文本、图像、音频和视频。这些工具是 ChatGPT 等人工智能聊天机器人的支柱，推动创新并增强跨多个领域的用户体验。

中国当局鼓励人工智能在国内发展

虽然阿里云尚未透露Tongyi Qianwen的高参数版本，但此举标志着中国在人工智能领域追赶美国的重大进步。中国政府积极鼓励阿里巴巴、腾讯、华为等本土企业开发有竞争力、“可控”的人工智能模型，挑战美国人工智能技术的霸主地位。

阿里云LLM的开源，有望提升我国LLM的技术能力和行业应用。此外，这些工具还将简化企业的模型训练和部署流程，降低人工智能应用门槛，以更高的效率创建针对特定行业的LLMs。

与此同时，除了阿里巴巴和Meta之外，谷歌和微软等其他科技巨头也在研究各种应用程序的大型语言模型，包括文本生成、语言翻译和问答系统。

全球人工智能格局正在经历激烈的竞争和快速的创新，推动了人工智能技术在包括加密货币在内的各个行业的增长和采用。