人工智能可以在 MRI 扫描中发现医生可能错过的疾病迹象

Decrypt 閱讀 4710 2023-7-31 10:17
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Twinn Health 专注于糖尿病、高血压和肥胖等代谢疾病。

人工智能可以在 MRI 扫描中发现医生可能错过的疾病迹象

磁共振断层成像扫描机。图片:Shutterstock

一家英国健康科技初创公司推出了一个人工智能 (AI) 平台,可以分析 MRI 扫描以进行早期疾病检测,该公司使用成像生物标志物的方法有望改善疾病诊断和治疗的决策。

Twinn Health 得到了沙特阿美公司5 亿美元风险投资基金的支持,该公司表示,该公司在长寿和预防性医疗保健方面正在取得长足进步。

MRI 技术长期以来一直是医疗保健行业的重要工具。尽管人工智能的进步已经开始促进 MRI 扫描中特定情况的检测,但在疾病检测和延长寿命方面的更广泛应用仍处于萌芽阶段。

Twinn Health 创始人兼首席执行官 Wareed Alenaini 在接受Longetivy Technology采访时以肾结石为例解释道:“通常情况下,当你今天做 MRI 时,一次 MRI 扫描就能得到一个诊断。”

“你做核磁共振检查,医生检查肾结石,写报告,然后扫描数据被存档,并且可能永远不会再被检查,”Alenaini继续说道。“这就是 Twinn 的用武之地:我们正在从 MRI 扫描中提取更多见解,而这可能不是医生的主要关注点。”

Twinn Health 将人工智能和 MRI 技术相结合,旨在通过及早检测和管理与年龄相关的疾病来开创新的医疗保健时代。该公司雄心勃勃的路线图包括解决与年龄相关的虚弱和肝病。

“我们正在利用技术使慢性病预防变得可扩展,”Alenaini告诉该网站,该网站由 First Longevity 出版并得到马可波罗证券的支持。

Alenaini 是沙特人,拥有伦敦帝国理工学院的生物成像博士学位,他在研究 MRI 图像中的人体模式及其与疾病进展的关系时提出了 Twinn Health 的基金会。

Twinn 的主要关注点是代谢疾病(糖尿病、高血压和肥胖的三重疾病),因为这些疾病会增加患者对冠心病和中风等严重健康问题的易感性。Twinn 的人工智能平台扫描 MRI 图像,以查找器官周围潜在有害的隐藏脂肪沉积物,即使在健康个体中,这也是一个重要的心脏病指标。

Alenaini 声称,早期试验显示出有希望的结果,到 2021 年准确率将达到 95%,随后于 2022 年与英国 NHS 医生一起通过真实世界数据得到证实。

Alenaini 表示,Twinn 的专利人工智能模型可以提前五年预见代谢功能障碍。

Alenaini 告诉 Longevity Technology,该公司的目标是持有另外四项专利,解决另外三个条件,并积累一百万个数据点以展示其可扩展性和可访问性。

全球对长寿日益浓厚的兴趣与 Twinn 的愿景完美契合。

“随着长寿领域的发展以及更多健康长寿诊所的出现,我们认为自己是可以支持这一点的最准确的诊断平台,”她说。“我们目前的重点是获得 FDA 批准进入美国市场,但我们的下一个重点将是中东,因为我们已经看到世界该地区对长寿的巨大推动。”

未来的疾病目标包括与年龄相关的虚弱(肌肉减少症)和肝病,这在一定程度上受到 Twinn 天使投资人、沙特足球联合会医疗委员会主席萨利赫·阿尔·哈蒂 (Saleh Al Harthi) 的影响。

随着 Twinn Health 着眼于进一步扩展到多种疾病适应症,该公司目前正在寻求额外资金。虽然早期的筹款工作主要集中在代谢疾病上,但该公司现在已准备好将其影响力扩展到其他疾病途径,进一步加强其对长寿的承诺。

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標籤: 人工智能
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