斯坦福报告：金融科技保持人工智能投资第三大重点领域

斯坦福大学一份最新报告显示，2022年，全球对人工智能 (AI) 公司的私人投资达到 919 亿美元，比 2013 年增长了 18 倍。其中，人工智能技术支持的金融科技公司获得第三大投资，共筹集 55 亿美元，斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所 (HAI) 发布的报告称。

4 月 3 日发布的《2023 年人工智能指数报告》阐明了人工智能在过去一年中的影响和进展，着眼于研发 (R&D)、技术性能、伦理、经济、政策、公众舆论和发展趋势以及教育。

根据今年的报告，金融科技继续保持其作为人工智能投资第三大重点领域的地位，在 2022 年获得了全球 6% 的人工智能投资。金融科技以 61 亿美元的融资额位居医疗（medical）和医疗保健（healthcare）之后，成为今年人工智能投资的第一大重点领域，而数据管理、处理和云，私人投资总额达到 59 亿美元。

去年，几乎所有 AI 重点领域的私人投资都出现下降，这反映了全球风险投资 (VC) 的低迷。到 2022 年，对人工智能金融科技和医疗保健领域人工智能的投资均下降了46%。与此同时，人工智能数据管理、处理和云的投资下降了 51.6%。

2021 年与 2022 年按重点领域划分的人工智能私人投资，资料来源：《2023 年人工智能指数报告》，Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

在全球范围内，AI 私人投资在 2022 年下降了 26.7%，而更广泛的企业投资领域，包括 AI 并购 (M&A)、少数股权和公开发行，则下降了 31.3%。

2013-2022 年按投资活动划分的全球企业对 AI 的投资，资料来源：《2023 年人工智能指数报告》，Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

尽管经济低迷，AI 金融科技在 2022 年还是完成了一些值得注意的交易。其中包括 NortonLifeLock 以 80 亿美元收购 Avast，成为今年第三大人工智能并购交易；Grupo de Inversiones Suramericana 的 14.8 亿美元少数股权交易，这是 2022 年此类人工智能领域的第二大交易；Faire Wholesale 获得 8.2 亿美元的私人投资，这是去年美国第二大人工智能私人投资交易。

AI迈向部署时代

在过去的一年里，人工智能达到了新的成熟度并转向部署。报告称，新的大规模人工智能模型会定期发布，并发布最先进的结果。

这些模型，包括聊天机器人 ChatGPT、DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等文本到图像模型，以及 Make-A-Video 等文本到视频系统，能够完成越来越广泛的任务，并且正在展示卓越的问答能力，以及文本、图像和代码的生成能力。

尤其是生成式人工智能，在过去一年中一直是科技领域的热门话题，ChatGPT 的发布推动了这一趋势。

ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种高度先进的 AI 语言模型，可以生成对问题和提示的人类生活文本响应。该工具于去年风靡一时，能够在许多知识领域阐明答案，可以处理复杂的查询、调试计算机程序、作曲、写诗等等。

ChatGPT推出几个月后每月活跃用户达到1 亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

人工智能的采用呈上升趋势

根据 Standard HAI 报告，人工智能的使用在过去五年中迅速增长。到 2022 年，接受麦肯锡调查的组织中有一半表示已在至少一个业务部门或职能部门采用人工智能，远高于 2017 年的 20%。

在金融服务行业，产品和/或服务开发被发现是人工智能能力最常实施的职能 (31%)，其次是服务运营 (24%) 和战略与企业财务 (23%)。

2022 年各行业和职能部门对 AI 的采用情况，来源：《2023 年人工智能指数报告》，Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

从人工智能能力来看，机器人流程自动化在金融服务中的嵌入率最高 (47%)。自然语言 (NL) 文本理解以 42% 位居第二，其次是虚拟代理，采用率为 33%。

AI 能力嵌入至少一个职能或业务部门，2022 年，来源：《2023 年人工智能指数报告》，Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

组织报告说，人工智能的采用导致成本降低和收入增加。研究发现，在成本方面，人工智能的采用对供应链管理 (52%)、服务运营 (45%)、风险 (43%) 以及战略和企业财务 (43%) 的影响最大。

在收入方面，大多数受访者认为由于采用人工智能而增加收入的职能是营销和销售 (70%)、产品和/或服务开发 (70%) 以及战略和企业财务 (65%)。