将思想转化为文本：人工智能 (AI) 解码人脑

本文简要：

· 德克萨斯大学奥斯汀分校的一组科学家开发了一种人工智能模型，可以读懂你的想法。

· 根据同行评审的研究，无创人工智能系统将大脑活动转化为文本流。

· 研究人员表示，人工智能有朝一日可以帮助那些有精神意识但无法说话的人，例如患有严重中风的人。

人工智能现在有可能将“非侵入性”思想转化为文本。根据最新报告，研究人员正在引领实现这一里程碑的道路。

人工智能 (AI) 越来越多地用于将大脑活动转化为连续的文本流。这有可能彻底改变患有严重神经系统疾病的人的交流领域。人工智能在解释大脑活动方面具有巨大潜力，特别是在神经影像学技术的背景下。

利用人工智能挖掘新机遇

在最新的开发中，基于 AI 的语义解码器展示了将大脑活动转化为一系列连续文本的创新方法。这是第一次，这一突破将允许或将“非侵入性”思想转化为文本，这可以显着帮助那些在中风或运动神经元疾病后努力沟通的人。

解释大脑活动需要复杂的数据分析技术，以从复杂和嘈杂的数据中提取有意义的信息。人工智能算法可以帮助自动化和简化这一过程，这使研究人员能够对大脑功能做出更准确、更可靠的推断。

利用 MRI 扫描数据，AI 解码器可以将思想重构为文本 | The Guardian

在此，解码器可以在受访者聆听或想象故事时准确地重建语音。与过去 包含外科植入物的语言解码系统 相比，确实是创新的巨大飞跃 。

著名科学家支持最新的发展，因为它克服了主要障碍。领先这项研究的是德克萨斯大学的神经科学家 Alexander Huth 博士补充说：

“对于一种非侵入性方法，与以前通常是单个单词或短句的方法相比，这是一个真正的飞跃。”

人工智能克服挫折

功能磁共振成像 (fMRI) 测量流向大脑不同区域的血流变化，可用于推断神经活动。然而，与大脑中神经元的实际放电相比，这个过程相对缓慢。fMRI 的时间分辨率通常为秒级，这意味着它无法捕获大脑活动的快速变化。根据《卫报》的文章，这使得分析响应“自然语音”的大脑活动变得具有挑战性，因为它会在几秒钟内传播“信息混杂”。

OpenAI 的ChatGPT等大型语言模型的出现是人工智能的重大发展。这些模型基于大量文本数据进行训练，使它们能够对范围广泛的输入生成类似人类的响应。在这种情况下，它允许研究人员查看语音的语义，即理解一串单词对应的神经元活动模式。

取得突破后，有关小组的目标是加强该技术在其他更便携的脑成像系统中的实用性，例如功能性近红外光谱 (fNIRS)。

但同样， 随着最新创新的兴起， 可能会出现安全担忧 。