区块链和AI能够碰撞出什么火花？

人工智能现在面临哪些挑战？区块链如何帮助？下面让我们一起了解这两种技术如何协同工作。

关键要点

人工智能（AI）的主要挑战是其决策往往不透明，这可能导致信任和道德问题。区块链可以帮助AI改善这一点。

区块链的某些关键特征，如其不可变、透明的数字记录和分散的数据存储，可能会为典型的集中和不透明的人工智能提供一些解决方案。

除了建立信任、增强数据安全性和完整性之外，区块链还可以在增稳、自动化和算力方面改善人工智能。

关于区块链和人工智能如何在不同的行业中协同工作，生活中有很多实际的应用。

人工智能中存在的问题

人工智能（AI）的主要优势是它能够模拟人类的推理，并对大量不同的输入做出快速反应。然而这也是它的缺点，因为人工智能决策过程的复杂性往往是不透明的。

人工智能中有许多复杂的、繁琐的机器学习模式，如深度神经网络，通常都是未知的。这个问题被称为“未知”或缺乏可解释性，并可能导致信任和道德问题。

以下是更多的细节：

可信度

责任范围是人工智能面临的挑战之一，影响了人们对其产出的信任。要信任人工智能，其算法的工作原理必须是可解释的。只有算法更清晰透明，人们对人工智能输出的准确性才更有信心。

使用区块链的不可变数字记录有助于更好地理解人工智能背后的框架及其所使用的数据来源，来解决人工智能不够透明的挑战。这有助于提高对人工智能数据完整性的信任，进而有助于提高人工智能为人们提供建议的准确性。

数据安全和完整性

区块链的去中心化数据存储可以作为审计线索，向用户展示公司和其他中心化组织如何使用其数据。如果人工智能模型在区块链上存储和分发，它们的决策可能会变得更加分散、负责和透明。

广泛性

通过提供对组织内部和外部数据的访问，区块链可以通过允许更多可操作的空间、更好的数据管理和模型共享来帮助AI扩展。这可能会创造一个更加可信和透明的数据市场。

自动化

将人工智能和区块链相结合，可以减少人工干预的需求，从而为多方业务流程提供价值。区块链技术可以从多方交易中去除潜在不必要的第三方；理论上，这可以加快这些交易的速度并提高其效率。减少交易之间的摩擦可以让个人拥有自己的数据，而区块链可以确保交易过程的安全。

计算能力

人工智能非常消耗算力资源，需要大量的计算能力，而集中数据服务器可能无法应对。区块链等分布式账本技术可以通过利用更多机器的计算能力来提供帮助。

那AI能帮助区块链技术吗？

人工智能也可以为区块链带来好处。例如，人工智能可以提高基于区块链的商业网络的智能，并使其具有竞争优势，因为它可以快速、全面地读取、分析和发现数据之间的联系。

人工智能模型也可以为智能合约服务，可以利用预定的阈值和事件来执行重新订购、付款或库存购买等交易，并建议召回过期产品。

此外，人工智能算法可能有助于检测区块链上的欺诈活动。因此，人工智能可以与区块链合作，以进一步扩展和智能化交易评估流程。

区块链和AI的一些潜在用例是什么？区块链和人工智能如何在不同行业协同工作，有很多例子，例如医疗保健、金融服务、供应链管理等等。

总结

人工智能能够模拟人类的推理，并对大量输入做出快速反应，但这也可能是一个缺点，因为人工智能做出的决策往往不透明。

区块链的一些关键特性如不可变、透明的数字记录和分散的数据存储可能有助于深入了解典型的集中化和不透明的人工智能。如果这些特性在给定的环境中是可行和可取的，区块链可能会为人工智能提供信任、隐私和责任。

区块链可以改善人工智能的其他方式是增强、自动化和计算能力。今天，区块链和人工智能在各个行业（包括医疗保健、生命科学、金融服务和供应链）中如何协同工作的例子已经很多。