NFT 格局演变下，如何通过注意力经济构建产品？

NFT 的格局正在迅速演变，而其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品应该如何定位以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

这一问题的答案可以归结为注意力，即我们如何最好地确定典型 NFT 用户的注意力（最宝贵的商品）在哪里？

我的心智模型很简单。想想你在过去 6 个月中使用的每一个 NFT 相关产品。有可能它们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

在 NFT 领域，用户的注意力主要分为 4 个板块

不管是出于财务还是非财务的意图（行动层），我们都逃不过：a）消费信息（信息层）或 b）采取行动。

让我们把这一“NFT Godmode”当做是北极星，在这一时间点上，所有用户的需求都被服务于这四种注意力模式的产品充分满足。不过，现在的我们还未到达。

那么我们离实现“NFT Godmode”还有多远，今天的产品在这些注意力板块中是如何定位的？以下，让我们一起探讨。

分解行动层

被动（行动层）

你是否在 Gallery 或 OnCyber 上对你的 NFTs 进行过策展？或者在像 Storyverse 这样的社区中基于您的 NFT 创建 UGC？在“被动”行动层下的产品通常在 NFT 收集过程后给用户提供一些服务，并且主要是不具针对性的。

主动（行动层）

主动行动是以财务意图为中心的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用 NFTs（见 NFTfi）。

注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是 Crypto 最大的使用案例，具有压倒性优势。这一象限在注意力、产生的收入和团队数量方面占主导地位。看看 Opensea，它的突破性成功已经导致了对 NFT 交易量的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea 过去一年的收入是 3.91 亿美元，仅排在以太坊之后。

Blur是“行动”象限的另一个纯粹代表

分解信息层

推动（Push）

“推动”层，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里构建的产品往往集中在两个关键支柱上：节省用户的时间和金钱。

假设你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在零散的信息中失去方向。我不是唯一一个在追踪 Twitter、discord、Telegram 和 newsletter 信息方面遇到困难的人。人们正在忘记免费申领、白名单条目、提案和更多的东西。

一个迎合个性化的产品的伟大例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的 NFT 采取哪些待定行动。

LuckyTrader 则可以通过设置，为你提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的背景层，可以让你时刻了解情况。

拉动（Pull）

今天的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展。用户们在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品，b）发现其他人正在玩的东西，以及 c）跟上趋势。

像 DappRadar 和 Dapp List 这样的网站正试图解决应用发现这一问题。而像 Context 和 Soho 这样的产品正专注于钱包追踪，有利于查看到新的项目见解。该象限有进展，但也许一个 Web3 原生搜索平台可以进一步推动事情的发展。在一个理想的世界里，我们将看到更多像 Ora Labs 这样的项目推动 Web3 数据的自然语言搜索，同时倾向于基于这些数据的应用发现（“向我展示过去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 个体育类区块链游戏”）。

与“Push”不同的是，这一层不是围绕一个人可能使用的现有应用程序定制的新闻流，而是更倾向于将用户推向下一组他们可以将自己拉入的产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。如果你对这部分感兴趣，你可以在我之前的笔记中读到更多内容：你有了新钱包，现在怎么办？

这是一种伟大的用户体验，各种模式相互促进，是吸引并保留下一个数百万NFT用户的钥匙。

总结

试图同时服务于所有四种模式的产品很可能在失败中挣扎，因为专业的竞争对手提供了更多的价值。最好从一种模式开始，然后扩展

某些象限是协同的。像市场平台这样的“行动性”的产品可以慢慢整合信息层，以更快地扩大蛋糕。

如果用象限来描述 NFTs 中用户旅程的时间，其结果如下 1) 拉动 2) 主动推动 3) 4) 被动互换。

今天最不发达的象限（Pull 和 Push）可能属于信息层。大多数产品都专注于行动而不是信息，这导致了该领域的分裂。

“Pull”模式，在很大程度上是一个未开发的机会，位于新用户获取漏斗的顶端。它是增长所有其他板块的关键。

“行动”的货币化是相当容易的，因为它是基于经济活动的获取率的函数，而其他模式仍在梳理之中（为个性化付费等）。

那么，哪个象限最让你兴奋？要不要在其中一个象限中建立什么有趣的东西？