如何定义 GameFi 用户？

在 GameFi 中，要知道有多少人真正在玩一个游戏并不那么简单。虽然大多数平台使用UAW（唯一的钱包地址）作为 GameFi 项目的主要指标，但实际上，这个指标并不能告诉我们一个区块链游戏有多活跃、多受欢迎或可持续。

在常规游戏中，我们将玩家定义为启动游戏机或登录并开始游戏的人。虽然有不同类型的玩家——初来乍到者、普通玩家、休闲玩家、铁杆粉丝——但定义玩家是直接的。与游戏互动的方式只有一种，即通过游戏。

定义 GameFi 用户则是另一种挑战。事实上，我们没有很直观的方法来定义以及区分开这些与游戏合约交互的用户。

相较于游戏玩家而言，GameFi 用户或许是像 DeFi 用户一样，只是单纯通过玩游戏得而获取收益。

首先，GameFi 的参与者主要有两种类型。第一种，有真正的游戏玩家，他们为享受而玩。其次是投资者，他们将游戏视为一种赚钱的方式。此外，还有可能未必参与到游戏中，但是通过与合约交互去实现某种目的的机器人。

有些投资者自己会玩这个游戏，但也有其他投资者将手工工作外包给作为 GameFi 公会一部分的 "奖学金玩家"。一些拥有项目资产的人也从不亲自尝试游戏。例如，那些在沙盒中购买土地的人，因为他们认为土地会升值，或出于类似的原因购买AXS代币。事实上，价格最高的GameFi代币之一是一个尚未发布的标题，Illuvium。

很明显，1 个钱包地址 ≠ 1个玩家。

那么，区块链分析师如何定义 GameFi 用户？在这篇文章中，我们将以 Era7 以及 Walken 为例来说明这些指标中的大部分。

了解 GameFi 项目的基础指标

GameFi 的指标可以是简单的，也可以是复杂的。

最简单的指标告诉我们互动的数量、互动者、代币持有者和游戏用户。虽然它们不能告诉我们关于游戏玩家的具体画像，但它们是最基础的入门信息。

与合约交互的独立钱包地址数

首先，分析师可以使用 Footprint 上过滤除基本交易外的所有交易，如批准和转让，以获得与合约交互的用户数据。

分析师可以用几个指标来量化这个指标，如总用户和活跃用户。

Source: Walken Users Table

对用户行为进习性分类，根据不同钱包负责不同业务，细分不同的钱包交互用户数

参考 Walken，因为玩游戏首先要购买鞋子，购买鞋子的付款操作：把 SOL 从交易所转账到 Walken 的钱包→用SOL买鞋子→开始游戏。这个就是所谓的入金，出金就是把币从官方钱包再转出来。所以项目方会把和官方账户交互的地址也算作用户。

Source: Address Holding NFT's & Holdding ERA Token (temp)

NFT 持有用户

因为每个游戏玩家要进入游戏，必须先购买 NFT。因此，当我们分析一个游戏的真实用户，NFT 的持有用户是一个必要分析的数据。

Token holders & token price

像 NFT 一样，分析师可以看到游戏内代币的价格波动。

小结

当大多数人去像 Coinmarketcap 或 DappRadar 这样的网站时，他们看了看上述指标，然后就收工了。然而，更有经验的 GameFi 分析师明白，这些指标是表面的，很难描绘出正在发生的整体情况。

这些用户是在为协议注入价值，还是不断地试图提取价值？有多少用户是活跃的，有多少是不活跃的，又有多少是机器人？该项目是否有足够的吸引力来说服玩家购买 NFTs？如果不是，还有哪些信息需要被捕捉？

我们可以通过检查游戏运营指标开始回答这些问题。

游戏运营的进阶指标

互动 

使用 Footprint Analytics, 分析师可以看到每个钱包每天的交易数量。此外，他们可以看到合同互动的类型。这些包括：

代币铸造

转账

提现

存入

Source: Era7 Game Daily Transactions & Per Users

游戏内活动

并非所有的游戏行为产生的价值都是一样的。例如，一个仅仅是试验项目的玩家，其价值不如一个积极投资于游戏资产以创造更愉快的游戏体验的玩家。此外，一个纯粹的商业投资者，如游戏公会，将对价格产生持续的通缩影响，因为像比特币矿工一样，他们将不断地出售代币和资产来支持他们的业务。

分析师可以通过以下的分析，来评估游戏中的用户活动，比如:

参与的价值（价值注入与价值提取）

每天流入游戏智能合约/交易的资金

每天从游戏智能合约/交易中提取的资金

NFT 用户分层

NFT 在 GameFi 中发挥着核心作用。与游戏的 NFT 相比，人们倾向于过度分析代币价格作为游戏的衡量标准，也许是因为代币的价格比 NFT 更简单明了。为了理解生态系统中的 NFT 价格，人们必须理解生态系统本身以及 NFT 的不同类别、稀有度和属性。

持有 NFT 的用户数量是最基础的数据指标。然而，我们可以变得更细化。比如说：

人均持有的 NFT 数量

每个 NFT 层级的持有人数量

NFT 持有人与那些与游戏合约有互动的人，以及 NFT 升级漏斗。(有些游戏需要不断升级才能玩。)

Source: NFT Project History Address & Lost Address (temp) 

用户忠诚度以及留存率

区块链的一个巨大优势是，它允许任何人以以前不可能的方式查看协议活动。在常规游戏中，外人是无法看到玩家的留存率或每个用户的平均活动量的。然而，所有这些东西对GameFi 的分析师来说都是可用的。

流失的用户

持有 NFT 的流失用户

新加入的 NFT 持有用户的留存率

新用户增长率与老用户流失率

机器人的数量

虽然 Footprint Analytics 有几个过滤器来衡量 NFT 洗盘交易，但创建明确的方法来检测GameFi 协议内的机器人仍然是一项正在进行的工作。但分析师可以过滤掉那些只呈现互动而很少或没有价值注入的钱包地址。

总结

随着 GameFi 的扩大，每一个成功的领域都会伴随有大量的低质量项目，每一个活跃的玩家都会有一定数量的机器人和无效地址链接到协议上。

这就需要 GameFi 分析师根据他们所追踪的项目来定义不同种类的用户。这意味着使用基本和高级指标来区分不同类型的用户，以评估一个标题的健康、质量和增长潜力。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献。

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