可以分辨NFT真假的工具

Optic正在构建支持 AI 的 NFT 验证协议，以提供与欺诈相关的 NFT 分析和社区 NFT 发现。Pantera 很高兴最近与 Kleiner Perkins、Lattice、OpenSea、Circle、Polygon 等公司一起领导了 Optic 的 1100 万美元种子轮融资，因为它们有助于鼓励 NFT 市场和社区的真实性和透明度。

通常，购买 NFT 是那些对加密货币感兴趣的个人在进入更广泛的 web3 生态系统之前采取的第一步。这是购买数字资产的一种有趣而简单的方式，同时支持艺术家并成为更大社区的一部分。不幸的是，许多热切的加密新手——以及现有的买家——越来越容易受到欺诈和诈骗的影响，尤其是在 NFT 市场中非常明显。因为数字艺术可以很容易（轻微地）改变、复制，然后在链上铸造，所以有时很难辨别哪些作品是合法的——尤其是当这些艺术品在备受买家信任的市场上上市时。尽管如此，令人兴奋的是：在 2021 年第一季度，NFT 销售额超过20 亿美元。此外，大约一半所有 NFT 的销售额都低于 200 美元，这表明许多买家愿意投入较少的资金来成为社区的一部分，并希望从中获利。然而，据 Optic 称，约 90% 的 NFT 在 OpenSea 上交易，但该领域充斥着欺诈行为——例如， OpenSea 上80%的 lazy mints 都是骗局。这一事实阻止了许多买家购买 NFT（甚至是他们非常喜欢的 NFT），因为平台上存在很高的欺诈可能性。Optic 旨在通过使用人工智能引擎来监控新mint 的 NFT 并将它们与市场网站上现有的合法收藏进行比较来解决这个问题。

随着 NFT 的普及和收藏的增长，欺诈敏感性也在增加。

广泛的覆盖范围和全面的工具套件

Optic 的 AI 索引现在涵盖了 3334 个 NFT 集合，这些集合构成了超过 3000 万个资产，该协议每天处理超过 500 万个资产（2TB 数据）。opensea 是全球最大的 NFT 市场，是 Optic 的第一个也是最大的客户，每天使用他们的 Marketplace Moderation 工具处理大量数据。他们的 AI 算法监控他们评估的 NFT 中的颜色变化、失真和清晰度等质量。Optic 不仅仅可以监控 NFT 集合——它们还为开发人员提供生态系统安全 API，以构建执行内容创建策略和客户保护策略的应用程序。这些智能合约使开发人员可以访问 Optic 的 AI 以进行内容验证、搜索和推荐。钱包、游戏和社交平台（或任何其他呈现或交易 NFTS 的平台），也可以访问 Optic 的基础设施以进行真实性验证和其他分析。

Optic 的 AI 检查许多指标，使开发人员可以根据自己的选择使用信息。

Optic 还允许市场自定义运营工作流程并消化其数据，以通过 Optic 的 API 发现趋势诈骗和欺诈活动。对于创作者，Optic 提供错误声称他人作品的人的数据，并在有人创作受其现有作品启发的作品时通知艺术家。

NFT 社区可以使用 Optic 的工具来建立他们的品牌、进行真实性检查、发现值得注意的 NFT，并评估收藏品的稀有性和价值。该团队的创始人安德烈·多罗尼切夫指出，“光学不是执法业务。我们的目标是使信息对生态系统可用且透明。艺术家和市场可以决定如何处理它。” 通过这种灵活的方法，不同的社区和艺术平台有权决定他们如何处理数据以及适合他们的执法级别。

光学接口与两个集合的人工智能比较分析。

一个在人工智能和真实性方面拥有丰富经验的团队

Andrey Doronichev 担任 Optic 的首席执行官，此前曾在 Google 担任产品管理总监和 Youtube 移动主管，负责构建 ContentID 系统（反欺诈基础设施）。该团队的 CPO 是 Roman Doronin，他共同创立了Eora AI studio，这是一家计算机视觉、自动化和 AI 咨询服务公司。Optic 的 CTO Vlad Vinogradov 与 Roman 共同创立了 Eora AI，在机器学习、人工智能和计算机视觉方面拥有丰富的经验。该团队正在人工智能和软件开发领域迅速扩展，现在由核心团队的 17 人以及一个强大且不断壮大的顾问委员会组成。

除了揭露欺诈以外

在一个与诈骗作斗争的行业中，像 Optic 这样的软件对于吸引用户、建立社区信任和执行真实性将越来越重要。Optic 目前正在构建他们的产品套件，以提供有用的工具，例如检测其他图像中的特定图像和检测伪造的蓝色验证集合复选标记。该团队还添加了文本元数据分析以检测欺诈模式，并进一步发展他们的 SDK 以覆盖更多致力于与真实性相关的协议的开发人员。随着他们的分析变得越来越广泛，并且在协议上构建了不同的用例，许多其他客户也在与 Optic 。在谈到使用光学的优势时，Doronichev 指出该行业的核心是“……生态系统问题，必须解决。” 尽管欺诈企图始终存在，但我们相信 Optic 的技术将通过其市场工具、开发人员 SDK 和消费者保护分析极大地帮助缓解这一问题。