凯文·凯利:镜像世界才是元宇宙的未来

启元社 阅读 29 2022-2-16 21:14
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凯文·凯利:镜像世界才是元宇宙的未来

我们都知道虚拟现实其实是人造空间,但下一代平台是混合空间。将现实世界和人造事物进行混合,有时又被称为MR。当你走进虚拟现实时,你会产生身临其境的感觉,我们称之为沉浸感,你会觉得自己就在那里。而在混合现实中,透过智能眼镜,你会看到现实世界,并获得存在感,即在这个世界中有物体存在的感觉。这就是这个新平台的主要特质:存在感。

我把这个世界称之为“镜像世界”。相比其他的虚拟现实世界和元宇宙,做出镜像世界,获得存在感要困难得多。但如果能做出镜像世界,就可以做出VR和元宇宙,反之不成立。所以镜像世界是一个更大的平台。

这些概念都非常相似,使用一个可穿戴眼镜,以此看到现实世界,里面叠加着由数字材料构成的虚拟世界。我们可以用它做很多事情:我们可以边设计产品边走动,可以设计人体可穿透的建筑,但我们可以在三维空间中看到并感受到虚拟建筑的存在。我们可以将它当作一种学习方式。这种想法就是真实世界结合虚拟世界,共同构成新的平台。不仅是虚拟的,也不仅是真实的,而是真实和虚拟的结合。

它为我们提供了多层信息,这些信息可以用于指导、通知、娱乐,以各种方式增强我们对现实世界的体验。而技术的主要任务是绘制完整世界的地图,形成一个与现实世界平行的镜像世界。

大家可能会问:谁来绘制这张地图?答案是我们,用户也会进行绘制。当你戴上眼镜时,为了看见虚拟层,必须映射现实世界。而再次回看时,会重新映射和更新画面。所以每个使用者,都会成为这个世界的创造者,并生成一份用户创造的地图。各种物体、架构,无论大小,都会有一个数字孪生和镜像,这就是它们的虚拟版本。而且这些镜像会看起来非常逼真。

这也是个共享世界,这意味着如果我在这里看到了或者做了什么,其他人也会看到。任何设备也可以接入,理想情况是用智能眼镜来看,但几乎任何有屏幕的设备都可以看到,包括我们的手机。而且是实时观看,事物可以实时更新和移动,我们可以与它们实时互动,从某种意义上说是动态的。就像现在制作电影特效时所做的模拟实际上会将物理现象进行模拟一样,当某物真实地掉落或反弹,或者物体真实地折叠,这个世界也将具有相同的虚拟物理和动力学现象。

这意味着它的外观、行为和动作都非常逼真。全球各地最终都会成为它的一部分,最重要的是还将包括真人。因此,我们会有化身。我们可以通过某些方法跟踪我们的手势、动作、目光和情绪,眼镜也会装有面向面部的后置摄像头,摄像头将识别人类表情传达给化身。化身或将成为比微信更重要的社交媒体,因为化身将是我们与其他人互动的平台。化身也将成为我们所有虚拟发明中最具社交属性的产品。

当然,为了让化身发挥作用,化身必须基于云,这意味着不仅需要5G,还需要6G,甚至10G。需要大量带宽来确保实时通信可以捕获、操纵和传输全部视觉数据,这是一项巨大的工程。

因此,第一代网络已完成所有信息的数字化,即把全部书本、文件和数据库进行了数字化,方便我们通过算法来查找、搜索和浏览并进行二次创作。第二代网络实现了社交网络中人际关系和人类行为的数字化。现在,我们处于网络的第三代。最终我们将实现剩余万物的数字化,包括所有的空间、建筑、物品和整个世界。

这将是彻底的变革,意味着世界本身将受到算法搜索影响。我们将会像处理信息一样去发现、操纵、处理地点和物体。

因此,镜像世界的核心属性之一是机器可读性,由此奠定未来全部应用的基础:实现世界的机器可读性。同时,世界也成为了机器人和AI看到的世界,所以在路上行驶的自动驾驶汽车看到的也是这个镜像世界,即现实世界叠加虚拟世界。我们可以看到现实世界,也有能力看到虚拟世界。

有人称这个新平台为空间互联网。空间3D互联网拥有三个维度特点:体积空间位置、存在感和沉浸感,因此它是带有空间叠加层的现实世界。我们能够通过算法与数字处理技术将所有内容分拆到新的现实世界中,这就是它的力量。

大量的成本低廉、无处不在的人工智能是让这个世界运转的必需品。观察、扫描、绘制、识别、显示,也需要大量的人工智能。没有人工智能就没有镜像世界,也没有元宇宙。所以人工智能是确保成本低廉、高效敏捷、性能强大的关键,是运行这个世界的引擎。另外,其中部分人工智能将在智能手机、智能眼镜等设备上运行,同时大量人工智能在云上运行。

所以我认为,要求高速捕捉的手势和行为或将基于设备,但渲染效果、世界构建和建筑的存在感将通过云端的人工智能进行操作。

我认为这是一个为期20年的项目,而这20年才刚刚开始。我正在讨论的这些事情可能再过20年都不会发生,但当它开始发生时,我相信它首先会在工人和企业中出现,这将是我们最先看到它的地方。我们将用它来培训人们,并且指导、纠正和帮助人们理解。这些设备将运行模拟系统,这有助于我们管理它们。

我们需要全新的算法,才能处理这些非常大的数字,计算机科学中的压缩技术将非常必要,才能使上述任务行得通。我们需要新的芯片,我们还需要现有技术达不到的新带宽,我们也需要新的商业模式。

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