区块链与大数据为什么要结合，又有哪些发展途径

大数据和区块链的共生发展，一方面区块链为大数据突破樊篱，提供了可能的解决方案；另方面日渐成熟的区块链技术，确实也需要有大数据这样的大江大海来一显身手。

但作为两个独立的技术发展方向，大数据和区块链的合作也不是与生俱来的，那为什么要把大数据和区块链结合起来？

区块链与大数据为什么要相结合

安全性

区块链没有把数据上传到云服务器上，也没有把数据存储在一个地方，而是把所有数据东西分成小部分并使其分布在整个计算机网络上。它有效地排除了中间人。没有必要使用第三方来处理交易。当可以依赖去中心化的、不可篡改的分类账时，就不必再信任供应商或服务提供者。此外，区块链上发生的所有事情都是加密的，并且可以证明数据没有被更改。由于其分布式特性，所以可以检查网络中所有节点上的所有分类帐的文件签名，并验证它们是否未经更改。

数据质量

区块链提供的卓越的数据安全性和数据质量，可以改变人们处理大数据的方式。这非常有用，因为安全性仍然是物联网生态系统的主要关注点。物联网系统将各种设备和大量数据暴露在安全漏洞之下。而区块链具有强大的潜力，可以阻止黑客入侵，并在从银行、医疗保健到智能城市等多个领域提供安全保障。

隐私性

这是区块链与当今常见的传统技术模式的主要区别之一。区块链不需要网络层本身的任何标识。这意味着下载和开始使用该技术不需要姓名、电子邮件、地址或其他任何信息。不会严格要求用户个人信息意味着没有中央服务器存储用户信息，这使得区块链技术比可能被破坏的中央服务器更安全，不会使其用户的敏感数据处于危险之中。

透明性

区块链技术最吸引人的一个方面是它的隐私性。然而，这导致了一些关于隐私性和透明性如何有效共存的困惑。区块链之所以透明，是因为每个公共地址的持有和交易都是公开的。使用带有用户公共地址的资源管理器，可以查看他们的资产和交易。这种透明性以前从未在金融体系中存在过，特别是在大型企业方面，并增加了迄今为止尚未存在的某种程度上的问责制。

自动化

如今，业务流程无疑正在从缓慢的手工方法，转为更加自动化和集中化的趋势。自动化流程有很多好处：更快地完成任务、增加可见性、标准化输出、减少错误和降低成本等等。尽管自动化在帮助企业提高生产效率方面做了大量工作，但未来还会发生进一步的变化。特别是，区块链工作流程自动化可以帮助那些严重依赖交易和基于文档的流程的组织在数字化转型中迈出重要一步。

区块链与大数据的发展路径

融入大数据采集和共享

如果简单地将区块链看作一种分布式数据的存储技术，其实就是一种底层技术支持的数据结构和接口，并提供一套与开发语言无关的标准应用程序接口(API)和开发者工具(SDK)。不同时间、不同技术和不同语言开发的各类应用和相应的操作型数据库，都可以通过不太复杂的步骤将重要信息写入区块链，并可以从区块链上获取已有的信息。

打破数据孤岛，形成一个开放的数据共享生态系统，是未来大数据成败的关键。而区块链作为一种不可篡改的、全历史记录的分布式数据库存储技术，在强调透明性、安全性的场景下自有其用武之地，可以有效解决当前大数据遇到的问题。而这会驱使相关利益方，特别是政府或者行业联盟，推动打破相关利益者的数据孤岛，形成关键信息的完整、可追溯、不可篡改并多方可信任的数据历史。

比如很常见的一些企业违反环保规定，在夜间关掉环保设备而偷排，希望通过违法的方式减少生产成本，获得更多的经济利益。这种情况举证并不容易，虽然布置了很多监控传感器，但传感器的数据可能会被事后修改。如果所有的环保设备和相应的监控传感器的数据都被实时写入区块链(以井通区块链为例，目前每六秒形成一个区块)，则这些数据无法被篡改，并且被分布式地存储在全网不同的节点上——这些节点除了厂家以外，还可以部署在监管部门和能被公众实时查询的场所，有此产生的监管效果必然极为显著。

作为数据源接入大数据分析平台

区块链的可追溯性使得数据从采集、整理、交易、流通以及计算分析的每一步记录都被留存，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书——这保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的有效性。

因此，从区块链上获取数据作为大数据分析的补充是应有之义。尽管大数据的发展趋势使得对于大部分类型数据的精确性要求降低，但是对于某些追求正确性的重要数据，把不可篡改的区块链作为数据源就很有必要。

最近落地的互联网金融新监管措施，要求监管同一单位或个人在所有互联网金融平台上的融资上限。如能通过(监管部门)统一的区块链网络，把同一主体在所有互联网金融平台的贷款余额作为重要数据加以记录，并和其他大数据信息一起分析，监管部门就可以有效地进行监管，各类商业机构也可以有效控制自己的风险。

另一方面，数据隐私保护一直是大数据发展的一个掣肘，大数据时代所需要的数据互通、数据共享实际上和保护个人隐私之间是存在剧烈冲突。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术，就能够只让那些获得授权的人才可以对数据进行访问。数据统一存储在去中心化的区块链或者依靠区块链技术搭建的相关平台，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供社会共享。

因此，将区块链保存的数据作为大数据分析的数据源，为大数据分析补充精确的关键数据，同时利用区块链的匿名特性在一定程度上保证数据隐私，可以为大数据的发展提供关键性的帮助。

将数据作为资产，在区块链网络中交易

区块链是从比特币开始为人所知的，可以说比特币是区块链技术第一个成功的杀手级应用。在目前的第三代区块链网络上，可以将任何资产数字化后进行注册、确权、交易，智能资产的所有权是被持有私钥的人所掌握，所有者能够通过转移私钥或者资产给另一方来完成出售资产行为。

如果将大数据视为一种资产，那么无疑可以通过区块链技术实现其资产的注册、确权和交易。更进一步，由于区块链平台可以支持多种资产的互联互换，大数据资产就可以在区块链平台参与交易，利用区块链平台的智能撮合机制，支持类似大数据交易所等方面的应用。

通过将大数据作为一种资产并和区块链结合，是打破数据孤岛的另一种解决方案。一旦引入了市场机制和利益分配机制，这将成为政府推动、行业自律外的另一种强有力的动力，促进大数据的实质性流通和产业化应用。

利用区块链不可篡改的特性，在区块链上形成具有时间戳的重要数据存取读写痕迹，保证数据归集平台可以获得链上所有重要数据的存取记录，从而定位需要查询的数据;对于特别重要的数据也可以直接保存在区块链上。

在此基础之上，还可以通过在区块链上部署智能合约的方式实现与数据共享相关的业务处理逻辑，包括租借、购买、转账等。智能合约在完成逻辑编写后自动进行，实现对数据共享的全自动交易和后续的账务服务，如发放积分等。

所以，将大数据视为一种智能资产，区块链可以提供包括资产注册、交易、撮合、结算等功能，从利益机制上促进数据开放和应用开发。