万向区块链王允臻：制造业正从流程驱动走向数据驱动，工业互联网路在何方？

前言：

12月2日，“2020湾区区块链技术发展论坛”在东莞现代国际会展中心举行。本次活动以“链通天下 数创未来”为主题，由东莞市工业和信息化局、广东省区块链专家委员会主办，东莞市大数据协会承办，东莞市数字产业协会、广东省电信规划设计院第一分院、东莞市人工智能学会、深圳大数据研究与应用协会协办。

万向区块链执行总裁王允臻受邀出席论坛，并发表了题为《分布式加持：区块链赋能工业物联网》的演讲。王允臻着重梳理了数字化时代工业互联网领域的变化趋势，并提出融合隐私计算、知识图谱及区块链三大技术赋能传统制造业，以应对数字化时代的新趋势，创造新价值。

以下为演讲全文，供大家参考。

万向区块链执行总裁王允臻

谢谢大家，今天我主要跟大家分享一下在分布式认知工业互联网领域的想法。

工业互联网大家比较熟悉，那什么是“分布式认知工业互联网”？分布式认知工业互联网重在平台侧——数据可信和托管，在源头解决数据的可信性和数据放在平台上的安全性，解决企业的后顾之忧。另一方面通过知识图谱、人工智能的分支来解决工业数据价值发掘的问题，让大家敢于把数据拿出来上平台，也让大家能够从平台获得实实在在的数据分享利益。

我们为什么提出分布式认知工业互联网？因为我们正处于历史性的拐点，传统工业制造业向数字化转型下的新型制造业，正从流程驱动走向数据驱动。

通常工业制造限于制造流程和生产过程，但现在不管是To C的产品还是To B的产品，都有机会在数字化转型过程中进行全生命周期管理。从企业到用户，不管用户是消费品个人用户还是大型设备的企业用户，在生产和销售完成后，都可以进行全生命周期的管理。

举个例子，现在经常有电动汽车出问题的新闻，有动力电池造成的失火，也有无人驾驶造成的安全事件。（我们）通过全生命周期的管理，为这些问题的解决提供了新的可能，设计者—生产者—服务提供者—最终用户将会形成数据链的闭环，数据链闭环有利于产品迭代和产品隐患的发现。全生命周期管理是非常重要的概念，而它又面临很大的挑战。

全生命周期管理要求数据在不同的环节进行交互，如新能源汽车需要生产者、使用者、监管方、道路方。数据来自于若干个数据管道（数据孤岛），目前没有可信的方式可以打通，这就是分布式认知技术想要解决的问题。

大型企业长期受制于西方大型工业软件企业的垄断服务，我们需要用工业体量和整体平台模式积累起来的优势，从企业垄断服务转向平台化公共服务。在此基础上，工业软件核心资产将从独家中心化控制转向利益相关方的分布式参与。利益相关方（使用者）不是一无所有的，使用者除了商业购买行为外，也是工业场景数据的主导方。

平台化的公共服务，不管你在生态系统的哪一个环节，都可以用手中已有的资源，在平台上进行分布式参与。资源可以是金钱、数据、技术、能力甚至某种相关机制或体制中反映出来的产业政策。

具有这样能力的工业互联网就是分布式认知工业互联网。

分布式认知工业互联网有三大支撑：

（1）隐私计算，保障数据；

（2）区块链，保障数据基础上的价值交换；

（3）知识图谱，为企业、政府、行业挖掘工业数据的价值。

工业互联网、工业软件、工业数字化的创新有三个相关趋势：

趋势一：工业互联网/工业软件的历史契机。

工业软件在历史性地成长，中国2019年工业互联网规模达到将近7000亿元，其中工业软件达到1720亿元。整体比例、成长速度是非常快的，从2017年到2019年，不但体量上升，比例也在上升。

在新的工业软件形成中，中国工业互联网企业将获得很好的契机，在全球工业软件沉淀和积累方面，有进一步突破。中国自身拥有的体量会支撑这方面的突破。

从这个趋势中（我们）可以看到，工业软件不是随着软件效率的提升在减少，而是在不断扩大规模，因为可应用领域越来越多。工业软件最开始比较多的是用于机械制造业，后来逐渐进入到能源等领域，现在能源行业的工业应用（特别是可再生能源）打破了交通、重型机械、新能源行业各自为政的局面。工业软件发展机会、变现机会非常大。

趋势二：信息化到数字化。

一直以来的信息化方式是由西方厂商（如SAP、Oracle、IBM）所主导的信息化趋势，即通过MES、ERP在生产流程、商业流程等环节把数据收上来，形成信息化数据体系。其不足在于信息化改造过程中又带来了新的问题，形成了很多数据孤岛，数据孤岛让信息化、数据化的潜力不能充分释放出来，这是非常大的挑战。

从信息化走向数字化，（我们）要实现在数据挖掘以及数据孤岛连通方面，在发现新的经营模式/商业模式方面做更多突破。

趋势三：软件资产的下沉趋势。

To C端移动互联网端的软件资产下沉趋势，因为区块链的到来而在加快。

打一个比方，在智能手机出现之前，要开发手机新功能需要全面垂直化的软件开发、软件实现栈，在智能手机出来以后，大量操作系统能力沉淀在操作系统层，第三方应用开发商在上面开发自己的应用，可以做自己最擅长的事情，如界面设计、用户体验设计、数据有效调用等。

直到现在，移动互联网和智能手机发展还在进一步变化。每次更新系统的时候，手机更新的存储量都在扩大，因为越来越多的能力沉淀到操作系统层。比如下载量从215G变成315G，增加了50%，但实际沉淀下来的软件能力增长远远不止50%，甚至超过了100%。为什么呢？因为每一次升级的时候，软件的效率也在不断提升。

DAPP是分布式的APP，未来APP会变得越来越轻，让更多工业软件、工业环境等沉到底层去。企业不需要建立非常深厚的工业软件能力基础，而是在可信的工业软件应用平台上托管自己的数据，调用软件资源，通过工业软件价值的沉淀，实现数据价值的挖掘。

政府在行业格局优化中做监管科技，通过平台，以轻量级的应用四两拨千斤，这是很大的趋势。那么是不是可以跑在今天的工业互联网平台上呢？

过去十几年我们国家工业互联网有长足发展，在质量与可靠性、质量优化、资源优化、流程方面有非常快的积累。但要把工业互联网能量充分释放出来，有一些非常重要的问题还在解决过程中。

（1）企业数据保护和价值挖掘中的矛盾。数据不上平台就没有办法挖掘价值，工业互联网平台的价值就无法体现。但如果不能解决数据安全问题，企业就不会很积极地把数据放上来，因为有后顾之忧。目前的工业云、工业互联网平台依然是明文数据上平台，会出现大型科技公司调用企业数据，做企业未必完全授权的事情的情况。

如何把数据主权还给企业，即使企业上了云、上了平台，企业也是唯一掌握原始数据、掌握明文数据的一方。别人可以调用企业数据，但是是黑箱调用，而不是拿到明文数据实现数据主权转移。

（2）政府精准扶持和产业格局优化。这一机会，可以实现企业数据在平台上由多方进行验证、盘活，同时主权不变。由此一来，在不触动企业数据主权和隐私的情况下，政府可以有效地发现本地产业格局中的明星企业，或者对于解决产业格局优化非常关键的企业。由此，为政府在产业治理方面创造价值，同时把政府支持和最能有利于本地产业格局发展的企业连接起来。

分布式认知工业互联网的特点是自组织自协同。分布式企业一定要相互协同，除了企业以外，没有一个人能取得数据主导权，由此工业数据可以安全上平台。企业、行业、产业在安全上平台的基础上可以形成知识图谱，为政府的治理发掘价值，为企业的产业优化和供应链管理优化发掘价值，资源共享，创新商业模式。

工业互联网平台架构设计体现的是分层解耦的概念，分层解耦最重要的价值是我们所搭建的分布式认知工业互联网平台可以灵活而自成体系地直接通过公共服务平台为企业和政府服务；另一方面，可以和现有的工业互联网有效对接，提供一种“被集成”的模式。

其它工业软件的资源调用依然放在工业互联网平台上，但是我们在里面把分布式认知能力被集成到其他工业互联网平台中。分布式认知工业互联网最关心的是两个问题：一是数据如何安全上链，解决企业的后顾之忧；二是价值发掘。这两个问题依然可以以“被集成”的方式充分体现整体架构设计的价值。

区块链怎么通过隐私计算、区块链网络、智能合约实现工业数据、企业数据的保护？举例说明，如果消费品企业选择通过全生命周期管理和使用中的用户体验形成数据闭环，这些环节都可以有效地通过区块链实现保护下的交易流转，有效进行产品迭代。政府可以发现目前的产业格局有哪些瓶颈，有哪些依赖于国外企业的关键节点，从而通过知识图谱形成可视化分析，应该重点发展哪些目前尚不成熟的能力，由此形成内循环完整的产业格局。

对企业来说，目前在供应链中的位置是否最优？目前资本使用是否最佳？我所在的产业格局有哪些新的机会？这些问题都可以通过知识图谱解答。

在实现方法上要区分出不同的层次：一是公共服务平台；二是在公共服务平台上实现以应用项目为主导推进资源共享。区块链没有单一的爆款，大家经常会问区块链可以用于什么样的应用场景？实际上区块链与应用场景之间还隔着一层：增强性区块链参考设计。

比如说区块链和物联网的结合，让我们可以更加有效地管理生物资产，但如果没有当中和物联网结合的参考设计，这一应用就无法落地。我今天提出的分布式认知也并不是单纯只使用区块链技术，而是需要将区块链和其他关联技术整合，形成价值层，所以参考设计层是非常关键的。

企业需要的不是一条区块链，他们关心的是区块链能解决哪些问题以及解决这些问题的范式，这一答案也蕴含在参考设计层里。

可以说，分布式认知工业互联网是连接区块链及其关联技术、企业、政府需求的大型参考设计。它一方面通过像预言机这样的技术发现上传数据中潜在的矛盾、冲突，并进行验证和解决，确保上传到平台上的数据是可信的，而通过隐私保护对数据确权，从而盘活、流转数据，保护原始数据除了所有者外没有人能拿得到。这样一来，企业数据就不会在不经过企业许可的情况下被滥用，从而确保数据安全。

企业资产化和金融化的规模有大有小。比如企业的生产线属于大规模的工业资产，很多产业的结构波动产能过剩，可能导致产业产能利用不充分。我们可以考虑通过将这些产能资产化来解决资金流转问题，帮助政府、投资方和供应链上下游参与方盘活产能。

产能作为资产是否可以证券化？会提出哪些新的要求？会对亚洲地区的产业合作格局带来什么样的新机会？时间关系，这些问题我今天无法展开讨论。但将企业金融能力和区块链结合是我们万向区块链的一大特色。万向区块链有两大基因：工业基因（万向集团是大型的制造业企业），和万向控股这一具有多元业务的持牌金融企业的金融基因。所以我们会站在实体经济和具体行业的角度来思考问题，思考如何提升工业资源配置和效率，降低整体运营成本，同时发现新的商业模式和机会。

最后跟大家分享一下万向区块链在数字化质量追溯方面的项目规划。

质量追溯需要更进一步做到品质追溯， “品”字里包含品牌的意思，现在东莞有大量贴牌的ODM厂商，如何帮助他们通过已经建立起来的世界一流基础设施、工厂、材料和供应链建立自己的品牌，实现更全面的产业升级？

品牌建立中的主要挑战是通过全生命周期管理，形成从用户到企业到政府监管的全面数据闭环，形成数据闭环以后，可以在比较短的时间用中国市场的体量，以及各种数字经济手段，建立起一大批可信的自有品牌。

万向区块链2021年的目标是联合生态伙伴建设和分布式认知工业互联网相关的公共服务平台。首先解决质量溯源和品质溯源问题，在此基础上打造全面的品牌化，用分布式数字基础设施建立更多的数据闭环和数据价值交换体系，并在此基础上打造自有品牌的平台建立机制和技术体系。

我今天的汇报就到这里，谢谢大家！