多变的Signals，到底是什么在左右加密市场？

身家已然超过马云和刘强东之和的马化腾不忘学习区块链，近日他在朋友圈转发了《张首晟教授：区块链技术是互联网世界新的分合转折点》一文，文章中张首晟称生命世界与物理世界相反，是把自己的熵减少，把周围的熵增大，如果达成共识就是熵减，这将会达到有序的状态。

在笔者看来，随着时间的推移，物理世界中的熵增才是常态，即总是走向无序和混乱。加密资产市场也不例外，正是因为进入这个市场的玩家不断涌入和加密资产市值规模的扩大，全年无休的加密资产市场中的力量博弈将更加剧烈。

回顾一月份，发生了许多有趣的事情：徐小平"All in"区块链，韩国国民银行将停止支持交易所存取款，巨头阿里旗下淘宝技术部门招聘区块链专家，小牛队表示将在下个赛季接受加密资产支付，要赚1000亿的比特币矿工自称宁愿吃榨菜也不卖币，美国证监会称将继续打击加密资产领域内的违法行为，卡巴斯基联合创始人表示比特币背后是一群美国情报机构……

所有的这些事件我们可以简单的把它归类为Signals（信号），这些Signals实际上表明了不同国家不同组织不同个人在同一个领域内的不同态度，又因为它们有着各自的力量和不同或交叉的受众，这些Signals相互作用相互博弈，以至于形成了这个现有的复杂多变的市场。

浩瀚星空来源于众多天体之间的相互作用

如果要用一个更加抽象的词来描述这些Signals的话，那一定就是“共识”，因为每个Signal背后代表了不同群体的认知。而凑巧的是加密资产的价格波动是可以具体量化和评估的，你可以清楚地指出每一个资产的波动变化情况，甚至精确到小数点后很多位。

既然如此，那么有没有方案可以把现有市场里代表共识的Signals封装起来，并通过基于0-100%的概率事件的可确定性结果来量化这些Signals背后的共识的准确性？

在一个复杂的信息系统之中，有什么可以体现出各种因素相互作用相互博弈此消彼长的过程？而毫无疑问加密资产领域真的是太适合了！所有这个领域里复杂的信息都可以被最终转化为可辨识的数字。

目前我们看到了非常多有趣的应用在进行这方面的尝试，首先是以Augur和Gnosis为首的预测市场应用，通过经济激励的方式鼓励人们贡献出自己的信息，通过设定成本门槛来阻止用户发表无效甚至劣质的信息，通过对结果的量化来提炼出有价值可辨识的信息。而在这一过程中，可量化的结果和结果的变化则反映了真实世界里这些共识的准确性。

预测市场结果通常是二机制的，即非此即彼（是或否），而在交易市场中，对共识的准确性可以通过最终可计算的结果量化到百分之几。在交易市场中笔者将以“Signals Network”这款交易策略应用为例介绍它是如何去量化共识的准确性。

之所以取名为“Signals Network” 正是为了准确描述和捕捉市场信号（Signals）。

Signals Network内含三个市场，分别是：数据市场、指标市场、策略市场。我们可以认为把这三者结合起来就成为了共识，数据是基于现有环境下的客观存在，而指标则是以可理解的方式呈现了过去发生的一切，策略则是将二者结合起来形成了当下的共识。

数据是制定策略的基本单位，是形成指标的要素，在Signal Network，用户和第三方供应商可以将自己的数据集商品化，包含历史和现有市场数据、社交网络数据、加密资产领域相关媒体数据，通过Signal平台的数据借口，数据抓取工具可以迅速且无缝地为用户提供实时数据，比如通过抓取社交网络内对加密资产的舆论情绪或相关搜索引擎中加密资产的搜索指数变化作为制定交易策略的要素，而通过多个存在单一变量的最终可量化结果的不同准确程度也能够反向推导出这些数据和最终结果之间的隐藏关系或权重。

在拥有数据集之后，便需要处理这些数据来显现可操作性结果，在Signals Network中依据用户的不同需求有着多种指标，包含：技术分析的简单指标、基于神经网络的科学指标、情绪分析指标、基于机器学习的指标，甚至可以通过自身的认知和技术设定自定义指标。

在策略市场中，开发人员和交易员可以基于数据和指标列出自己的指标，并把它提供给其他用户使用，每个人都可以通过出售自己的策略实现获取用户使用或跟单，每个交易策略都将有一份所有人可查的相关报告，该报告包含交易策略的业绩、风险度和相关统计数据。另一方面交易策略的费用是可设定的，并且用户可自主选择是否使用该策略，这也形成了一个自由市场，使用该策略的用户数量和收益都是可量化的，这也将反映该策略的准确度。

不仅仅是通过策略实现可量化共识准确性，Signal Network还可以通过挑选不同的指标和触发指令来不断学习和优化，通过回溯测试、遗传算法训练等方式用来寻找最佳交易策略，而通过基于历史数据的基准和风险量化报告等方式来确认最佳交易策略。Signal Network和iExec已经达成合作，未来将连接到一个全球性分布式的超级计算机，此时用户可以不断培养自己的交易策略，甚至进行复杂的计算实验。

在未来的加密资产领域，一切Siganls 和共识都可以被量化并被呈现，复杂模糊的信息流通过密码学被得以简单高效地呈现，在一片混乱无序之中找到真正左右市场的因素，这将是非常有趣的！

Signals Network 官网：https://signals.network/

Signals Network 电报群：https://t.me/SignalsNetworkChina

编辑：铅笔盒