Nvidia 推出新的人工智能硬件、软件和服务

从价值数百万美元的超级芯片到高性能游戏 GPU，Nvidia 宣布了各种非常适合人工智能的新产品。

图片：NVIDIA

英伟达本周展示了其人工智能实力，推出了一系列下一代产品，开创了人工智能的新时代。从其所描述的突破性的以人工智能为中心的超级芯片到更直观的开发工具，英伟达显然打算继续成为推动人工智能革命的引擎。

今年 Nvidia 在 SIGGRAPH 2023（一场致力于计算机图形技术和研究的年度会议）上的演讲几乎完全是关于人工智能的。英伟达首席执行官黄仁勋表示，生成式人工智能代表了一个类似于几十年前互联网革命的拐点。他表示，世界正在迈向一个新时代，大多数人机交互将由人工智能驱动。

“每一个应用程序、每一个数据库，无论您在计算机中进行何种交互，您都可能首先使用大型语言模型，”黄说。

通过将软件和专用硬件相结合，英伟达将自己定位为实现人工智能全部潜力的缺失环节。

Grace Hopper Superchip 首次亮相用于人工智能训练

此次展会的明星是新款 Grace Hopper Superchip GH200，这是首款配备高带宽内存 3e (HBM3e) 的 GPU。HBM3e 的带宽高达 2TB/s，几乎是上一代 HBM2e 的三倍。

Nvidia将其 Grace Hopper 芯片定义为“专为大规模 AI 和高性能计算 (HPC) 应用而设计的加速 CPU”。该芯片是英伟达的Grace（高性能 CPU）和Hopper（高性能 GPU）架构相结合的结果，它的名字让人想起美国著名的女性计算机科学家。

黄说，GH200 可以为大型 AI 模型提供高达 Nvidia 旗舰 A100 GPU 六倍的训练性能。GH200 预计将于 2024 年第二季度上市。

黄说：“GH200 是一种新的训练和推理引擎。”他补充道，“未来的前沿模型将通过这种方式构建。” 他表示，这款新的超级芯片“甚至可能运行《孤岛危机》 ”——一款硬件要求极高的第一人称射击游戏。

Ada Lovelace GPU 架构登陆工作站

英伟达还为家庭用户带来了一些消息。该芯片制造商推出了基于 Ada Lovelace 架构的最新 RTX 工作站 GPU：RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000。这些 GPU 拥有多达 7680 个 CUDA 核心，与上一代用于 AI 开发、3D 开发的主板相比，性能提升高达 5 倍。渲染、视频编辑和其他要求苛刻的专业工作流程。

旗舰RTX 6000 Ada仍然是需要最高性能的专业人士的首选。然而，新的产品线将 Ada Lovelace 架构扩展到了更广泛的用户范围。RTX 4000、4500 和 5000 将于 2022 年第三季度开始由主要 OEM 供应。

然而，这些新产品并不便宜。RTX 4000 的起价为 1,250 美元，RTX 5000 的起价约为 4,000 美元。

对于将人工智能计划提升到新水平的专业人士和企业，Nvidia 推出了全新数据中心规模 GPU Nvidia L40。L40 拥有多达 18,176 个 CUDA 核心和 48 GB vRAM，可提供比 A100 高出 9.2 倍的 AI 训练性能。

Nvidia 表示，全球服务器制造商计划在其系统中提供 L40，使企业能够以最佳效率和节省成本来训练巨大的 AI 模型。与 Nvidia 软件配合使用，L40 可以为采用人工智能的组织提供完整的解决方案。

云原生微服务提升视频通信水平

为了继续推动视频应用程序的发展，Nvidia 还发布了一套新的 GPU 加速软件开发套件和名为Maxine的视频编辑云原生服务。

Maxine 在人工智能的支持下，提供噪声消除、超分辨率升级和视频通话模拟眼神交流等功能，使远程用户几乎可以在任何地方进行自然对话。

Nvidia 表示，视觉叙事合作伙伴已经将 Maxine 集成到视频会议和视频编辑等工作流程中。

工具包简化了生成式人工智能开发

最后，Nvidia 宣布即将发布 AI Workbench，这是一个统一平台，可简化生成式 AI 模型的开发、测试和部署。

通过提供单一界面来管理跨机器的数据、模型和资源，AI Workbench 实现了从本地工作站到云基础设施的无缝协作和扩展。

英伟达表示，凭借其涵盖硬件、软件和服务的最新产品，它打算通过为解决人工智能的诸多复杂性而构建的全面技术堆栈来加速企业对人工智能的采用。