蒂姆库克表示，随着研究人员致力于解决偏见问题，苹果将把 AI 融入产品中

这位 Apple 首席执行官表示，公司将“继续将”AI 融入其产品中，因为内部研究表明强调构建无偏见的 AI 系统。

在最近一次财报电话会议的问答部分，当被问及他对生成人工智能 (AI) 的看法以及他“认为它会走向何方”时，首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 难得一瞥 Apple 的围墙花园。 

库克没有透露苹果的计划，而是坦率地说：“我们不对产品路线图发表评论。” 然而，他确实暗示该公司对该领域很感兴趣：

“我确实认为在处理这些事情时要深思熟虑和深思熟虑非常重要。还有许多问题需要解决。……但潜力肯定非常有趣。”

首席执行官后来补充说，公司认为“人工智能非常庞大”，并将“在非常深思熟虑的基础上继续将其融入我们的产品中。”

库克关于采取“深思熟虑”的方法的评论可以解释该公司在生成人工智能领域的缺席。不过，有迹象表明，苹果正在对相关机型进行自己的研究。

计划于今年 6 月在交互设计与儿童会议上发表的一篇研究论文详细介绍了一种新系统，用于消除机器学习数据集开发中的偏见。

偏见——人工智能模型根据不正确或不完整的数据做出不公平或不准确预测的倾向——经常被认为是生成人工智能模型安全和道德发展的最紧迫问题之一。

这篇目前可以预印本阅读的论文详细介绍了一个系统，多个用户可以通过该系统以相同的输入为开发 AI 系统的数据集做出贡献。

现状生成式 AI 开发直到后期阶段才会添加人类反馈，此时模型通常已经获得了训练偏差。

新的 Apple 研究在模型开发的早期阶段整合了人类反馈，以便从根本上实现数据选择过程的民主化。据研究人员称，其结果是一个采用“动手、协作的方法来引入创建平衡数据集的策略”的系统。

值得一提的是，这项研究旨在作为一种教育范式来鼓励新手对机器学习开发的兴趣。

事实证明，很难扩展本文中描述的技术以用于训练大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT 和 Google Bard。然而，该研究展示了一种对抗偏见的替代方法。

最终，创建一个没有不必要偏见的法学硕士可能代表着开发人类人工智能系统道路上的一个里程碑时刻。

此类系统将颠覆技术领域的方方面面，尤其是金融科技、加密货币交易和区块链领域 。例如，能够进行人类推理的无偏见的股票和加密货币交易机器人可以通过使高级交易知识民主化来撼动全球金融市场。

此外，证明一个公正的 LLM 可以大大有助于满足政府对生成 AI 行业的安全和伦理问题。

这对 Apple 来说尤其值得注意，因为它开发或选择支持的任何生成 AI 产品都将受益于 iPhone 的集成 AI 芯片组及其 15 亿用户足迹。