Footprint：打造链上Bloomberg，成为链上DeFi数据的首选来源

2021年，Footprint 率先推出了首款全景式链上数据服务以及可视化自助分析工具。Footprint旨在打造专业的区块链数据分析平台——链上Bloomberg ，目标是做一家全球区块链媒体、金融数据和分析集团。

在传统金融市场上，Bloomberg是全球最大的金融市场数据、信息服务商，业务遍布全球，它是全球商业和金融信息及新闻领袖。Footprint类似于链上的Bloomberg(彭博社)，主要用来做金融计算、交易、监控与比较潜在投资和执行分析。

截至2021年9月，全球有7600万数字货币用户，同比增长超过了40%。而DeFi领域，同样也在2021年以6倍增长的强劲势头迎来了爆发，累计已达到340万用户参与到DeFi的活动与投资中。

数据是作为基础设施存在于金融市场里面的，有着举足轻重的地位，拥有数据也代表拥有了领先地位。而作为金融市场的新宠，区块链金融正以高速的发展态势不断的与传统金融融合，这里产生的链上数据（数字货币及DeFi）需求场景也在急剧扩大。

但现阶段，“链上数据的理解成本”、“数据解析难度”与“数据处理技术要求”成为了阻碍用户获取及分析数据，并以结果辅助采取行动的三座大山。

与众多以以太坊链数据为解析重点的平台（如Dune, Covalent, Nansen等）不同，作为区块链数据服务以及分析平台的新秀，Footprint率先完成了BSC链上合约的ETL以及自动化解析工作，并凭借其自主研发的自动化和通用解析模型，正在以每日覆盖2个平台的速度，加速提高更多公链与平台的覆盖率。

Footprint目前已面向用户推出Footprint Data以及Footprint Analytics 2大业务板块。

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Footprint Data

作为Footprint业务的基石，Footprint Data旨在为用户提供一个更便利获取跨链、深度、颗粒状以及连续数据的方式。Footprint是首款全景式链上数据服务，覆盖了链、合约地址、钱包地址、池子、Token等多维度的基础以及衍生指标。

我们想做的并不仅仅是已知的链或币、池子，更多是围绕底层数据搭建数据应用。这些数据版块与链上数据的治理息息相关，可让生态参与者进行数据的二次开发，个人投资者、媒体方、项目开发者、社区、教育学术单位、金融机构等都可参与进来。

区别于以币或者以protocol为中心的基础数据（如Protocol 的TVL, Volume等）平台，能做的分析有限，Footprint从池子为颗粒度对数据进行解析，这是Footprint在数据解析方面首创特色之一，能分析每个protocol特定池子交易对的交易地址数、活跃地址数、新生成地址数、大资金流的流向，甚至可以分析与追踪钱包地址。

我们把每个Pool都当成一个产品，去观察以及分析每个产品的运营数据、交易数据，用户参与度、用户画像等，通过一系列的指标数据进行收益率、交易价格等的研判。

作为向用户推出的首款基于Footprint Data搭建的数据应用：Footprint Analytics于2021年8月正式上线，一个一站式可视化区块链数据分析平台，免费提供上千种制表模板和拖拽式的作图体验，让任何人都可以在10秒内建立自己的个性化数据图表，轻松洞察链上数据，了解数据背后的故事。

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Footprint Analytics

Footprint Analytics的使命是将数据与信息转变为见解与行动。与传统数据可视化类似，数据展示和数据分析是数据可视化的两个核心切入点。数据展示主要是帮助大家明白数据的含义，数据分析主要是针对大家可能提出的问题做相关的数据分析。Footprint Analytics正是从底层数据到业务应用层，从展示到分析给大家提供了一个更加便利、易用的工具。

通过Footprint Analytics平台上的数据分析，我们可以解答一些类似的问题，例如：

1. 哪些公链正在以惊人的速度增长？稳定币总市值如何在增速在放缓吗？

2. 各个池子情况收益、风险、池深、费用怎么样？不同类型的项目收益如何？

3. 别人（明星账户）的投资收益怎么样，选择哪些优秀的投资策略进行跟投？

4. DeFi哪个矿池收益率最高？怎样找一个有潜力的项目？

5. 抵押借贷有没有羊毛可以薅？

6. ETH现在的gas费以及趋势？

纵观Bloomberg的发展历史，经历多年始终耕耘于一个行业，并发展其多元化业务。区块链数据的应用场景同样非常丰富，Footprint希望能发展成为这个行业的主导者。在Footprint 业务应用中，几个场景我们先解决：

从媒体角度

a. 通过数据对热点事件、消息进行捕获，解决发现第一手资讯问题。

b. 研究与分析行业发展趋势，监控市场热度/公链/项目等。

c. 通过数据分析平台，可以对链/项目 横纵向交叉对比，分析（份额，趋势，潜力，用户），输出媒体自己的观点。

从DeFi项目方角度

a. 可分析项目市场份额，同类别的市场上份额，了解自己在行业中的位置、分析与调整自己的项目策略。

b. 通过掌握项目用户数， 活跃用户，流失的用户去了哪些项目，哪些Pool。

c. 深入了解项目哪些Pool运营得更好，更受用户欢迎；哪些Pool更有发展潜力，Pool的用户画像等。

从VC角度

a. 了解公链/项目市场份额占比，找到增长趋势最快，潜力最大的项目。解决投资赛道问题，该投哪些链，哪些类别的项目。

b. 分析已投的项目，同类别的项目，发展如何，哪些当前运营最好，清晰已投资项目的投资回报问题。

从投资人角度

a. 打新项目，冲头矿，发现潜力项目。

b. 监控已投风险，观察TVL的变化，判断是否有塌矿风险。

c. 分析已投的Pool，收益是否达到预期，是否有更好的可以选择？要不要撤资。reward什么时候拿？要不要stake？什么时间更佳？

d. 对未来Pool的收益进行预测，模拟投资等。

目前我们有看到一些针对Pool的角度做监控的平台，但是只是简单画了APY或TVL的趋势图，并不量化。我们向Glassnode学习，借用传统金融指标，例如政策指数，各国货币、国债利率等更丰富我们对Pool数据的解读，生产更多以Pool分析为切入点的衍生数据，做DeFi领域的Glassnode。

通过这些衍生数据，我们可以对投资周期内的APY数据进行计算，了解波动率的变化，选择更符合自己风险偏好的Pool。同理，也可以计算最大回撤(历史上最坏的情况)，夏普率(比如用承担每一单位的无常损失获得超额收益计算)，市盈率(看LP里的平台币是否被高估，是否值得入手)，给用户更量化更结构化的结果。这些深加工的分析能力，也是我们Footprint Analytics的特色应用之一。

目前，Footprint Data已经覆盖BSC，以太坊等公链超过500个protocol 的指标。计划在2021年年底覆盖90%以上的项目，完成以池子以及地址维度出发的数据解析。Footprint Analytics也已推出20多种可视化报表类型（包含一些3D动态图表），社区创建了超1万个报表。支持用户无需通过代码即可进行多维下钻分析。Footprint计划Q1开始生产更围绕池子维度的深度分析报表，供多种角色人群使用。

Bloomberg从Fixed income一个领域的市场数据起步，逐渐扩展到全产品的市场数据，数据分析，数据模型，新闻，媒体，交易系统，实时通信集团。公开信息显示，使用Bloomberg数据终端的全球客户包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等，全球累计订阅注册用户325000个，平均每位用户，每年的订阅费用在2万到2万4千美元之间。

Footprint也正从DeFi领域的市场数据进行积累开始，引入传统金融产品的市场数据，完善社区建设，发展涵盖区块链数据服务、数据分析、新闻媒体等业务板块。