国家发展改革委鼓励利用区块链发展智能制造，区块链+智能制造会碰撞什么火花？

近日，国家发展改革委等13部门发布关于加快推动制造服务业高质量发展的意见，提出利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，大力发展智能制造，实现供需精准高效匹配，促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。

目前世界上主要发达国家政府，高度重视工业智能制造发展，积极出台相关战略政策，促进人工智能在生产制造及工业领域的应用发展。

智能制造

美国于2016年10月和2018年10月陆续发布了《国家人工智能研究和发展战略规划》和《美国先进制造领导力的战略报告》，其中重点提及了产品全生命周期优化、先进机器人发展、大数据挖掘、制造系统网络安全等内容。

日本从2015年起，发布了4份与工业智能相关的政策文件，包括《新机器人战略》《2015 年制造业白皮书》《日本高级综合智能平台计划(AIP)》《人工智能产业化路线图》，聚焦先进机器人及大数据挖掘领域，推动设备故障智能预测系统的发展。

欧盟在2016 年5月发布了《数字化工业战略》，重点关注先进机器人和工业自治系统的研发。

在国内，2015年5月，国务院出台了《中国制造2025》，提出了五大重点工程，其中智能制造工程就是其中重点实施工程之一。

2016年4月，工信部、发改委、科技部和财政部四部委联合印发了智能制造工程实施指南，提出“攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用”。加快智能制造装备的创新发展和产业化进程，推动制造业转型升级。

从效果上看，近年来智能制造在工业系统各层级各环节展开了广泛的应用尝试，分别在生产现场优化、生产管理优化、 经营管理优化、产品全生命周期和供应链优化等五个方面聚焦了数十种细化场景。

区块链+智能制造

区块链技术基于分布式的可信交易网络和数据真实防篡改的特性，为传统制造行业带来的更多是模式创业和资源整合作用。区块链虽然不是解决数据传递和汇聚效率问题的最优方式，但却是建立新型自主、共享、协作型商业模式的有效技术路径。

新模式一：助力制造业服务化

制造业服务化通常有两个层面的理解，一个是制造中间投入的服务化，一个是制造业产出的服务化。但无论在OECD（经济合作与发展组织）的制造投入产出样本数据中显示，制造业中间投入出现服务化趋势，还是像IBM和GE这样的全球巨头的产出服务性收入占比已经超过一半，都预示全球制造业的服务化是已是大势所趋。

区块链技术可以在分布式的数据环境下建立可信交易网络，这一优势在金融服务化已经充分体现。

制造业相比金融行业具备更分散的产业链，例如：一辆汽车大约有三万多个零部件，至少由几百家供应商构成。

区块链公开透明的记账模式在分散的不同经营实体间，建立可信的服务化收费模式，提供了基础环境。

新模式二：助力构建智能制造产业生态圈

利用区块链技术在联盟内的数据透明，交易可信、数据安全方面的优势。

通过分布式节点，联合装备制造企业、通信设备制造商、电子信息制造商，软件服务企业、工业自动化公司、系统集成企业、科研院所，ICT运营商，金融和保险服务机构等，建立跨行业的涵盖技术研发、产品制造、技术服务、系统集成和金融服务等功能在内的智能制造产业生态圈，避免企业陷入单打独斗的困境，为我国智能制造产业升级，提供安全可信的营商环境。

新模式三：构建协同协作型生产环境

就目前工业自动化生产线来讲，已经可以通过生产线和厂区的边缘计算中心实现生产线内的设备协同。

但在生产线之间、厂区之间、上下游企业之间的实时协同就需要更灵活和低成本的协同网络。

通过在区块链应用层构建供应链、生产线、质检、售后、运维等环节的业务流程和数据模型，利用分布式任务协同节点，将业务流程和数据模型的状态在全网实时更新和同步，从而实现跨生产线、厂区和上下游企业的生产协同。