特斯拉十五亿美金投资比特币，人工智能自动生成数学猜想

前言：今年真的是大牛市，真的很神奇。资本的周期游移非常有规律，整体如同天体运行一般完美。

今年真的是大牛市，真的很神奇。特斯拉在美国证券交易委员会的最新文件中披露，已购买了价值15亿美元的比特币，未来将接受比特币作为产品的付款方式。这一消息让比特币应声而涨。不知道是事物发展决定人的行为，还是人的行为推进了事物发展。资本的周期游移非常有规律，整体如同天体运行一般完美。

资本热点在极有规律的游移，我之前说过比特币会在今年1月中旬暴跌，在春节期间（即情人节期间）再次爆发，届时将会再次爆发优质新生项目币种。比特币爆发到五万美金时，正是新生项目诞生的绝佳时机。这是根据去年十二月比特币大爆发，同时新生算法稳定币大爆发的推测。

图中蓝色线反映的就是比特币和以太坊的链上交易手续费，很明显比特币的链上交易手续费远远没有到当年的峰值，而以太坊的链上交易手续费则大大超过了当年的峰值。加密货币总用户量如果要突破暴涨十倍级以上，至少还需要圈外人的涌入，尤其是像特斯拉马斯克这样的有号召力的人。我想Facebook发稳定币应该会。

我的读者群里，很多人，不是一个两个，非常多的人很早就买了$Badger，但是6U买8U卖，10U买15U卖，而且还反复这样操作，结果现在看还不如一直坚定“不动”的人。看准了，后面的最高境界就是“不动”。还总有很多人问现在能进吗？能看到多少之类的问题？到半山腰的别再问价格还能到多少？还有多大空间这样的问题？我喜欢从最低开始。不喜欢半山腰开始。如果最低的时候怕，那现在半山腰也肯定是怕，怕还问什么呢？自己决策自己的行为。另外我不是一个项目方，不推销什么项目，不要问我客服在哪里之类的问题。完全是自己喜欢哪个就开始进哪个。不说badger在7U时候怕，就说FXS现在4U的时候，其实所有时间点，都是一样的。那些开始就运气好的，以为是自己能力强，也早晚会因为运气用光亏光，太多了，不说几年以前，就是去年下半年就有很多。

FRAX基本已经起来，再等BASISCASH DSD的V2版出来，算法稳定币整体性的再次爆发，因为纯算法的更有FOMO性，所以他需要火车头带，但回报率更大的一定是FXS。很多人诟病frax团队筹码太多，不够去中心化。无论是有VC预留，还是完全100%无预留，关键还是看项目本身是否有创新，项目的用户量和市值是否过了临界点。FRAX如果小于1，套利者会将FRAX销毁，兑换USDC+FXS，也就是增加了FXS，兑换出来以后，又用USDC再兑换FXS，再抵押，这样FXS会更多。资金规模小的仿盘因此归零。

为什么从去年6月至今火爆的DeFi，没有中国（大陆）人做的项目？这个现象值得深思。一个是宏观大环境，这个不是我们个人评说的；另外微观层面，中国人缺乏创新精神也是非常重要的因素。不说别的，现在只要你看到的中国人做的项目，基本上都非以太坊公链上的，波场、EOS、火币币安搞的链，再看模式全部是仿盘，创新也是“微创新”。连到以太坊上去做社会实验的勇气都没有。可以说以太坊是检验最顶级创新思想的最好舞台，而去中心化应用，最需要的就是创新，因为现在是极早期阶段，创新如同基因一样决定这个生命诞生以后的成长能力。（这里不说公链、基础设施之类的，那个太庞杂，而且大部分都还是虚无）。

项目要看本质，有没有创造需求，满足需求，或者发明了新的FOMO机制，即使后一种也是“熵减”能力，他有聚集人的基因。

DeFi的暴起，源自流动性模式上的创新，这种创新形成了虹吸传统币圈资金的能力，如果能在今年大牛市再创新，会产生虹吸币圈以外传统资金的能力。流动性非常关键，尤其是开始的时候，原来最早是项目方自己拿资金提供流动性，也有专业的金融机构提供这种业务，去年的流动性挖矿爆发后，流动性提供者变成了源源不断的“外部”用户，他们为流动池增加流动性获得奖励，这就是DeFi挖矿，这个创新带动了风险投资模式的变革，即从以前的“投”，变成了“挖”，投是有风险的，而“挖”可以立即看到回报，并且还有增长的潜力。YFI从开始一个几美金到四万美金，市值一个月达到十亿美金。去年7、8月是去中心化应用的革命季，开启了区块链3.0时代。之后是各种DeFi类的功能夯实。

传统观念和传统利益很强大，历史上汽车发明出来以后，仍然很长时间是马车的天下，因为马车产业因为利益问题会通过各种手段阻止新兴汽车产业的发展，普通人也因为观念和被洗脑而不认可新兴事物--汽车，比如安全性太差等。更有事实上也真有很多骗子在新兴产业中利用机会。综合原因，新兴事物的诞生不容易，发展更不容易，都要有一个成长曲线的早期探索阶段。

一段时间，圈里很多“鄙视”价值论的观点，因为纯炒作的币价格也在暴涨。什么是价值？价值就是需求，需求越强、需求越大价值自然也越大。价值是一个抽象概念，就像自然数、就像科学概念，如“力”、如“时间”，那样。抽象概念不是直接感应到的，而是人为了对应感觉信息而“空”想出来的。空想出来的纯粹抽象的，需要通过概念之间的关联对应，这就像数学公式、逻辑关系。只要对应上感应信息，就可以认为概念也是正确的。这只是基本的科学常识而已。

印度人拉马努金的非凡才能是他能凭直觉构建出未经证明的数学公式。他的手稿中充满了公式，却很少见他写下那些常出现在传统数学论文中的证明。这一天赋启发了以色列理工学院的一群研究人员。他们提出，能否建造一个能模仿拉马努金的“直觉”的“猜想生成器”，它只需要负责生成猜想，无需考虑如何证明它们。2月3日，这群研究人员将一篇题为《用拉马努金机生成关于基本常数的猜想》的新论文发表在了《自然》杂志上。论文描述了如何用利用人工智能和计算机自动化技术，发展出一种能自动生成以公式形式出现的数学猜想的算法。研究人员将这个算法命名为拉马努金机。

这是向人工智能“机器自动演化发明新的数学理论”的一个进步。以后的趋势是指向：数学理论，由机器发明的，而不是数学家；科学理论，是机器发明，而不是科学家。大统一理论或许是人工智能实现的。

未来排名TOP3的应该是去中心化大学和去中心化研究机构，DAO管理机制，这是趋势。