Delphy白皮书解读: 预测市场如何保证准确性,打破专家预测垄断 ...
记者:铅笔芯
预测市场,又被称为“信息市场”、“观点市场”和“事件市场”,通过参与者交易特定事件发生概率的合约,形成一个市场预期来预测未来。
近日, 国内首个基于区块链的预测市场Delphy发布了自己的白皮书,旨在打造中国的Augur、Gnosis(此二者都是以太坊区块链上的明星应用,排名加密货币市值前列),此举一石激起千层浪。
那么Delphy预测市场是如何保证准确性的,原理是什么,和大数据、数据挖掘工具相比,有什么着样的优势,带着这些问题小编采访了Delphy预测市场的创始人汪波先生。
区块链铅笔: 预测市场的准确性如何保证?
汪波:预测市场是典型的利用群众智慧来预测事件发生概率的“社会化”分析方案。在Delphy预测市场,交易的合约价格就是未来事件发生的概率,反映了参与者对事件发生概率的动态预期。
例如,预测2018年世界杯德国队能否赢得卫冕冠军的合约初始价格是1元,通过交易,目前的合约价为0.6元,这就意味着市场参与者认为德国队卫冕的概率是60%,相应地,德国队未能获得冠军的合约价是0.4元,对应的概率是40%。如果最后德国队取得了胜利,那么赢家对应的利润为(1-0.6)元。
在价格的博弈中,市场会逐渐形成共识,参与者被获胜意愿激励,会最大限度地根据自己了解的情况和经验来作出判断,认为德国队会卫冕的参与者可以购买Yes合约,而不认同的参与者可以购买No合约,这就意味着市场集合了所有参与者的智慧。
当然,这需要参与者基于有价值的信息来投票。香港中文大学金融系副教授叶家兴曾表示,预测市场机制成功的关键在于参与者利用空闲的自由时间投入信息。如果每个人拨出一点空闲的时间,累积成强大的共享资源,为未来事件提供落点、机率的预测,就能形成一股强大的预测力量。
正是由于这个机制的存在,预测市场在实践中的表现常常令人赞叹。
由预测市场之父Robin Hanson担任首席科学家的网站Consensus Point曾公布,其预测市场的准确度达92%。
在2008年,一项调查研究发现,爱荷华大学的IEM对5次总统选举的预测在74%的情况下都比普通民调要准确。下图的选举数据很清楚的显示了预测市场的结果的准确性是相当高的。
好莱坞电影票房预测市场: 其神预测的经典案例是在2007年的奥斯卡颁奖典礼上,当年的奥斯卡共有39项提名,好莱坞证券交易所通过交易价格排名,成功预测了其中的32项提名,并在颁奖典礼之前成功预测出8项大奖中的7项,准确率之高,令人叹为观止。
实践证明,预测市场的准确度往往比传统预测工具更高,并具备持续实时的信息聚集、积极参与、信息披露、高效率以及可测量性等优势。
区块链铅笔: 与专家相比Delphy预测市场有什么优势?
汪波:我国古代就谚语:“三个臭皮匠,顶一个诸葛亮”, 群众的智慧很多时候是会比个人要更值得信赖的,我们的目标就是要打破专家的垄断。
首先,需要预测的事件往往非常复杂。比如电影票房预测,会涉及到电影自身的影响力、影迷的口味、当期其他影片的表现,甚至大的经济环境等等因素的影响。面对这么多变量,很少单个的人会拥有完整的信息,而作为一个群体往往拥有多元化的海量信息,优势明显。
其次,预测市场相当于是为那些掌握市场特别信息的人士提供了一个发表意见的平台,如有不同意见,人们便用买卖预期的方式投票,而不是简单屈服于从众心理或者服从一致的意见。
最后,不同于一般的市场调查,预测市场是有真实价值的代币(Token)的交易,人们会采取谨慎的思维方式来投票。
当然,预测市场运行的时间越长,参与者越多,就会越精准。
区块链铅笔: 预测市场 VS 大数据/机器学习预测?
汪波: 我认为预测市场和大数据+机器学习的预测是两种不同的方式,前者是利用群体智慧,通过参与者通过交易特定事件发生可能性的合约,形成一个市场预期来预测未来。后者是指通过对海量数据的清洗挖掘、分析归纳等找出变量之间存在的某种规律,构建模型进行预测。
两者相比,预测市场有以下几个优势:
第一,成本低。大数据分析的基础是海量数据,导致代价昂贵、门槛高。相比之下,预测市场通过激励机制来搜集市场信息,只需要一个公平公正的电子市场即可,成本低廉。
第二,更贴近现实。现实中事件的影响因素非常复杂,大数据分析模型很难准确地模拟任何社会现象,很有可能在模型中遗漏一些重要因素。相比之下,预测市场是由群体直接给出预测,直接汇集了人们对于各种现实因素的判断。
第三,时效性更佳。大数据的海量数据源都是基于历史数据,而人的行为可能随着时间的推移而改变,由之前产生的数据分析得到的结果不一定适用于未来的决策。相比之下,预测市场能够实时通过激励机制搜集人们最新掌握的信息。
第四,打破预测垄断。大数据分析的高门槛使之成为了大公司维护霸权的利器,广大民众无法参与和利用,预测市场的到来将预测民主化。
至于预测市场和大数据预测的准确性,有一组数据可供大家参考。
据统计,在1988-2004年间的美国总统选举预测中,基于群体智慧的艾奥瓦州电子预测市场以0.3%个百分点领先美国著名的盖勒普调查。虽然领先的幅度并不大,但要知道盖勒普调查是全球最昂贵的调查之一,耗资巨大,运营复杂,相比之下,预测市场只需要一个电子市场即可展开运作,经济实惠了很多。(Wolfers and Zitzewitz, 2006,PREDICTION MARKETS IN THEORY AND PRACTICE)。
希望大家一起,在区块链时代,和Delphy一起预见未来。
欢迎大家持续关注Delpy预测市场项目,项目将于8月中旬开始ICO
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作者:铅笔芯 | 来源:ChainB
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