谷歌和 iCAD 将利用人工智能进行癌症检测和护理

人工智能可以大幅提高癌症筛查方法的效率，引发了 iCAD 和 Google 的共同努力。

使用 AI 创建的图像

Google 与医疗技术领导者 iCAD 合作，利用人工智能的力量来改变癌症筛查和护理。

根据协议，谷歌最先进的深度学习技术将集成到 iCAD 的 ProFound Breast Health Suite 中，用于乳腺 X 线摄影读取。这意味着，在监管部门批准后，谷歌的人工智能可以充当独立的阅读器，以超人的速度和准确性分析乳房X光照片并检测乳腺癌。

通常，两名放射科医生会评估每张乳房 X 光检查。然而，由于全球放射科医生短缺情况日益严重，这种方法已成为一项挑战。iCAD 首席执行官 Dana Brown 表示，通过将 Google 卓越的 AI 功能融入 ProFoundDetection 中，他们可以提供可行的单阅读器替代方案。

Brown在新闻稿中表示：“医疗保健组织正在寻求经过临床验证的解决方案，以帮助其放射科更有效地运行并熟练地处理他们面前的工作量。通过利用 ProFound 检测的卓越功能，iCAD 力求为当前的双重读取工作流程提供可行的替代方案。”

ProFoundDetection 是 iCAD 的癌症检测工具，可快速扫描乳房 X 光检查并准确找出可疑区域，供放射科医生进一步检查。研究表明，它显着提高了准确性，减少了误报和不必要的回忆，同时加快了阅读时间。

这项新的合作伙伴关系建立在去年 11 月签署的一项协议的基础上，该协议旨在整合两家公司的乳腺癌检测能力。本月早些时候签署了现有协议的修正案，谷歌在读取乳房X光照片方面超越了放射专家专家，证明了自己的实力。

2020 年的一项研究发现，谷歌 AI 的准确率比人类阅读者的平均准确率高出 11.5%。此外，模拟显示，在双读系统下，它可以承担第二个读者 88% 的工作量，同时仍然保持性能。

正如 iCAD 首席执行官所解释的那样，将 Google 的人工智能与 iCAD 的解决方案相结合将为全球女性提供更多可能挽救生命的技术。此外，iCAD 还将为某些国家的服务不足的群体提供免费癌症筛查，展示他们的精神：一个人住在哪里不应该决定一个人是否生活。

人工智能的兴起为医疗保健领域带来了革命性的新可能性。例如，Decrypt最近报道称，科学家们利用人工智能开发了 CancerGPT，该模型使用大型预训练语言模型 (LLM) 来预测不同的药物组合可能如何影响癌症患者中发现的罕见人体组织。这可能会改变实验性癌症治疗和评估癌症治疗中特定药物风险的游戏规则。

在其他医学领域，Ankh是一个人工智能系统，可以理解复杂蛋白质的语言，并可能能够解锁新的疾病见解。另外，人工智能发现的 senolytics有望对抗与年龄相关的疾病。

在人工智能的帮助下，更快地检测癌症并提高全球患者的治疗效果的前景一片光明。正如 iCAD 首席执行官恰如其分地表示，这种技术合作伙伴关系创造了公平的竞争环境，让每位女性都有机会尽早发现癌症。