Meta 首次公开其 AI 芯片的详细信息

新的Meta训练和推理加速器 (MTIA) 芯片将专门处理“推理”，这是一种已经训练好的人工智能模型，可以做出预测或采取行动。

Facebook 母公司第一次在 Meta平台公开宣布正在开发定制计算机芯片，这将帮助该公司完成人工智能和视频处理任务。

在 5 月 18 日星期四的虚拟活动之前，Meta 在讨论公司的 AI 技术基础设施投资时首次披露了其内部硅芯片项目。投资者一直热衷于了解 Meta 在 AI 以及相关数据中心硬件方面的投资。

在过去的一年里，Meta 宣布了多次裁员，因为该公司致力于精简运营，同时着手“提高效率的一年”。然而，设计和制造本土芯片对公司来说始终是一条昂贵的道路。

但 Meta 的基础设施副总裁 Alexis Bjorlin 认为，改进的性能将证明投资是值得的。最近，Meta 一直在彻底改革其数据中心设计，以专注于其他节能技术，以减少余热和液体冷却。

例如，该公司的新计算机芯片 Meta Scalable Video Processor (MSVP) 将处理视频并将其传输给用户，同时降低能源需求。Bjorlin 说，没有任何商业选择可以像 Meta 想要的那样有效地处理每天处理和交付 40 亿个视频的任务。

此外，另一个处理器 Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) 是 Meta 芯片系列中的第一款，可帮助完成各种特定于 AI 的任务。新的 MTIA 芯片将专门处理“推理”，这是一种已经训练好的 AI 模型，可以做出预测或采取行动。

这种由人工智能驱动的“推理”芯片将为 Meta 的推荐算法提供动力，该算法用于在人们的新闻提要中显示内容和广告。不过，Bjorlin 并没有说制造商是谁，但博文显示“采用台积电 7nm 工艺制造”。

Meta 的多代路线图

Bjorlin 表示，Meta 为其 AI 芯片系列制定了“多代路线图”，其中将包括用于训练 AI 模型的处理器。据路透社报道报告早些时候，Meta 取消了其 AI 推理芯片项目，并启动了另一个计划于 2025 年推出的项目。

Bjorlin 表示，由于 Meta 不从事云计算业务，因此公司没有必要谈论内部数据中心芯片项目。她补充道:

“如果你看看我们分享的内容，我们开发的前两个芯片，它肯定会让你对我们内部所做的事情有一些了解。我们不必为此做广告，我们也不需要为此做广告，但你知道，全世界都很感兴趣。”

Meta 的新硬件可与公司的 PyTorch 软件高效协作。这已成为第三方开发人员在创建 AI 应用程序时使用的最流行的工具之一。新硬件最终将为多项与元宇宙相关的任务提供支持，包括增强现实和虚拟现实。

此外，Meta 还创建了一个生成式 AI 驱动的编码助手，它将帮助公司的开发人员轻松创建和开发软件。Meta 表示，它将继续为推动技术创新的开源技术和人工智能研究做出贡献。